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赵敬红

作品数：7 被引量：7H指数：1
供职机构：沈阳航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇凸包
  • 3篇解聚
  • 3篇CHE
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇合金
  • 2篇范数
  • 2篇分类器
  • 2篇半固态
  • 2篇N-
  • 1篇地形可视化
  • 1篇优化技术
  • 1篇暂态
  • 1篇黏度
  • 1篇流变特性
  • 1篇铝合金
  • 1篇镁合金
  • 1篇模式识别
  • 1篇可视化
  • 1篇OSG

机构

  • 6篇沈阳航空航天...
  • 1篇中南大学

作者

  • 7篇赵敬红
  • 4篇李永磊
  • 1篇鞠丽平
  • 1篇刘勇进

传媒

  • 4篇机械工程师
  • 1篇沈阳航空航天...

年份

  • 6篇2016
  • 1篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
半固态AZ91D合金暂态流变特性的研究
2016年
文中以Chen-Fan模型为基础对其表达式中关于解聚率和碰撞率的表达式做出符合实际的修改,并将修改后的模型应用于半固态AZ91D镁合金暂态过程的研究。首先将半固态A Z91D镁合金浆料静置一段时间后,分别从浆料中各固相粒子之间发生聚合和解聚两个方面观察其处于暂态过程时的表观黏度变化。然后通过研究发现当再次施加某一剪切速率时,半固态浆料的表观黏度值会急剧下降直至稳定到某一固定数值,表现出典型的剪切变稀即触变性。这对于半固态金属浆料的充型十分重要。
李永磊鞠丽平赵敬红
关键词：解聚表观黏度充型
基于OpenSceneGraph的大地形可视化方法研究
三维地形在城市规划、工程勘查与设计、环境监测、灾害预报、军事、游戏娱乐等诸多领域都有广泛的应用。如何实现基于海量数据的大规模三维地形的可视化更是目前研究的热点,本文就此问题做了如下研究: /(一/)地形数字表...
赵敬红
关键词：大规模地形地形可视化LODOSG
文献传递
基于稀疏恢复的l_1范数凸包分类器在人脸识别中的应用被引量：1
2016年
人脸识别是统计模式识别领域中经典的分类问题,为了提高算法的分类性能,优化技术被广泛应用到人脸识别领域。提出基于稀疏恢复的l1范数凸包分类算法,将原始训练数据集进行低秩恢复,利用恢复出的低秩矩阵和误差矩阵构成新训练集字典建立各类训练样本凸包模型,并在l1范数意义下,计算观测样本与各类凸包模型差值,用所得差值等价观测样本到各类样本凸包的距离,将距离最小的一类视为判别输出类。在ORL(Olivetti Research Lab)标准人脸图像库上进行实验分析,实验证明基于稀疏恢复的l1范数凸包分类算法具有较高的识别效率。
刘勇进赵敬红
关键词：人脸识别L1范数凸包
优化技术在人脸识别中的应用
随着网络数字以及优化技术的飞速发展,越来越多领域中的实际问题用到了模式识别知识。模式识别问题是指对某些事物或某些过程通过已被标记的训练样本进行判别分类的问题。人脸识别技术作为模式识别中经典的分类问题主要指通过对具有类别标...
赵敬红
关键词：模式识别人脸识别分类器凸包
文献传递
半固态AZ91D镁合金稳态流变理论模型的建立被引量：1
2016年
基于Chen-Fan模型关于半固态金属微观结构与宏观流动的描述,文中赋予解聚率、碰撞率新的表达式,以改善原模型中存在的两点不足(当剪切速率为0,解聚率为0;存在无物理意义的参量)。将此新模型用于半固态AZ91D镁合金浆料的稳态流变性能的研究。研究表明,稳态黏度随有效固相体积分数的增加而增加、随剪切速率的增加而减小,这与文献的实验数据相吻合。这表明修改过后的理论模型克服了上述两点不足,达到了预期的效果。
赵敬红李永磊
关键词：AZ91D合金
半固态AlSi4Mg2铝合金稳态流变性能的理论研究
2016年
在Chen-Fan模型中关于微观结构与宏观流动论述的基础上,对其模型中有关于解聚率、碰撞率的表达式进行科学的修改并在以下两个方面得到改进(解聚率为零时,表观黏度不为零,没有物理意义的参量)。并将此新的半固态金属浆料的本构模型用于半固态AlSi4Mg2铝合金的稳态研究。研究表明表观黏度与有效固相体积分数、剪切速率的关系与文献的实验数据相吻合,达到了预期的效果。
赵敬红李永磊
基于稀疏恢复的L_1范数多观测样本凸包分类算法
2016年
在传统的统计模式识别中,由于单观测样本的分类受到样本数量的限制,导致最终的识别效果不够理想。针对这一不足,文中提出基于稀疏恢复的L_1范数多观测样本凸包分类算法,利用多张测试样本构成的凸包模型代替传统的单观测样本,通过计算观测样本凸包与各类训练样本凸包的距离进行分类。这在一定程度上改善了单观测样本分类的不足,经过实验对比分析证明了算法的可行性以及优越性。文中算法结果为多观测样本的分类提供了有效的理论基础。
赵敬红李永磊
关键词：凸包
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