田文
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海电机学院更多>>
- 发文基金：上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非局部信息的医学图像降噪技术综述被引量：4
- 2013年
- 有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息的医学图像增强技术常见方法,包括非局部均值滤波算法、三维块匹配算法、形态成分分析算法等,通过介绍这几种方法原理,指出这些方法的使用范围及现状,并进行了性能对比分析,最后探索性地给出了现阶段医学图像增强技术的可能发展方向之一,即基于上下文量化的图像增强技术。
- 段隆焱田文徐漫涛陈亚珠
- 关键词：医学图像增强
- 基于上下文量化和局部线性回归的医学图像增强算法
- 2012年
- 为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题,并设计了一个基于上下文的自适应滤波器;应用自适应核回归分析,进一步解决了滤波器的参数高鲁棒性估计问题;结合基于上下文的自适应滤波器技术的图像增强方法,研究了一个有效的多尺度医学图像增强算法系统。对该医学图像增强技术进行系统评估后表明,基于上下文量化的多尺度医学图像增强技术优于现有算法。
- 段隆焱田文徐漫涛陈亚珠
- 关键词：图像去噪
