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电力客服知识图谱的改进研究与模型构建被引量：7: 2020年; 随着知识图谱在电力服务领域的应用愈加广泛和必要,越来越多的研究者对其进行了深入的研究。其中,基于深度学习的TransE的方法逐渐受到大家的青睐,所以针对其的改进方法也越来越多,例如TransH、TransR/CtransR和TransD等,这些方法均针对"TransE无法解决一对多"等问题,提出了"将TransE模型投影到其他空间"的各种方法。借鉴这些方法的优势,提出了一种基于模糊理论和现有基于深度学习的翻译模型相结合的方法--TransF。在TransF中,为每个元素分别构建两个模糊向量,分别用于构建实体和构建模糊映射,将头尾实体分别映射到与关系构成的模糊空间中。实验结果表明,该方法在训练数据集不大的情况下具有明显优势,并且更符合人类逻辑和实用性的需要。; 王楚王忠锋王忠锋李力刚田世明潘明明; 关键词：知识图谱翻译模型

电力营业厅智能服务机器人个性化情感分析技术研究被引量：11: 2020年; 在社交网络媒体中应用的文本情感分析技术,作为一种基础的信息处理技术,可用于分析、处理、汇总和推理带有情感的主观文本。近年来该技术在学界、商界和产业界都受到了广泛的关注,并已应用于互联网的诸多领域。目前该技术在电力营业厅的智能客服以及外呼问答领域都拥有广泛的应用前景。以往针对情感分析的文本研究主要侧重于分析文本表面所表达情感,这样就忽视了用户个体在情感表达上的先天差异,也就对分析结果的准确性产生了不良影响。为解决这些问题,研究侧重于提升在社交媒体中的个性化情感分析的实用性,并以此为基础将模型应用于智能电力客服等相关领域。具体来说,考虑到BP神经网络技术在文本分析处理中的普遍应用,提出了多种基于BP神经网络的模型来解决文本中可能遭遇的个性化情感分析挑战。实验证明该模型可以很好地解决个性化情感分析问题,并可以应用于电力营业厅客服机器人的情感分析领域。; 王楚王忠锋王忠锋李力刚李力刚潘明明; 关键词：个性化情感分析社交媒体

基于梯度的深度网络剪枝算法被引量：3: 2020年; 深度神经网络模型通常存在大量冗余的权重参数,计算深度网络模型需要占用大量的计算资源和存储空间,导致深度网络模型难以部署在一些边缘设备和嵌入式设备上。针对这一问题,提出了一种基于梯度的深度网络剪枝(GDP)算法。GDP算法核心思想是以梯度作为评判权值重要性的依据。首先,通过自适应的方法找出阈值进行权值参数的筛选;然后,剔除那些小于阈值的梯度所对应的权值;最后,重新训练剪枝后的深度网络模型来恢复网络精度。实验结果表明:在CIFAR-10数据集上,GDP算法在精度仅下降0.14个百分点的情况下,计算量减少了35.3个百分点;与当前流行的PFEC算法相比,GDP算法使网络模型精度提高了0.13个百分点,计算量下降了1.1个百分点,具有更优越的深度网络压缩与加速性能。; 王忠锋王忠锋宋纯贺张宏宇蔡颖凯; 关键词：深度网络剪枝自适应阈值神经网络

面向工业无线系统的实时聚合调度方法: 2023年; 工业无线系统中网络资源受限,如何确保大量控制指令的实时传输是工业无线网络面临的关键问题.聚合传输是提高网络资源利用率的有效手段,然而,现有方法主要面向树状拓扑网络,未考虑数据流目的节点不同导致的解聚点延迟问题,在网状拓扑中聚合后的网络系统实时性难以保障.为此,本文研究网状拓扑下的工业实时聚合调度问题,首先提出了考虑数据包聚合的最短截止时间算法(EDF-PA),EDF-PA在路径重叠区域采用被动聚合等待的方式对数据包进行聚合,以降低数据流间的传输冲突;在此基础上,为进一步提高重叠区域数据包聚合度,本文提出了一种改进的聚合调度算法(EDF-OPA),EDF-OPA采用主动聚合等待的方式,以数据流可调度性为约束,最大化特定重叠区域的数据包聚合度.仿真结果表明,本文提出的EDF-OPA算法可以有效提高工业无线系统性能,相比传统聚合调度方法的调度成功率可提升35%,在网络丢包严重时,性能仍可提升20%.; 王忠锋王忠锋张楠尚志军田宇夏长清尚志军; 关键词：工业无线网络调度数据聚合实时性

基于QoS的电力光纤到户网络规划方法被引量：1: 2019年; 提出了一种基于Qo S的电力光纤到户网络规划方法。首先,结合不同建筑物的配电结构进行具有针对性的光网络单元(optical network unit,ODN)线路路径设计;然后,以通信成本为优化目标,以接入容量、可靠性、时延等为约束条件,建立最优化问题模型,并采用智能算法进行求解;最后,核算所规划网络的光路衰减,以满足实际应用需求。仿真结果表明,提出的基于Qo S的电力光纤到户网络规划方法可以在保证业务可靠性、时延要求的前提下,节约网络建设成本。; 邵帅邵帅尚志军王忠锋王忠锋孔祥余彭绪静; 关键词：电力光纤到户 OPLC 网络规划 QOS 网络可靠性

无线化工业控制系统:架构、关键技术及应用被引量：2: 2023年; 大型生产设施的安全与能效监控,迫切需要低功耗、高精度的泛在感知,高实时、高可靠的无线传输以及动态灵活的生产管控.为此,本文首先提出一种扁平架构的无线化工业控制系统.然后,围绕感知、传输和控制等核心功能需求,系统阐述了高实时高可靠的工业无线网络设计及其时−空−频三元联合调控方法,感知终端的变周期精益采样和高能效精准时间同步方法,以及管控平台的语义化互操作和赋时工作流模型等核心关键技术.最后,研发了面向石油高效采收和电网全域安全监测的无线化工业控制系统,介绍了应用效果和成效.; 于海斌曾鹏曾鹏梁炜王忠锋王忠锋; 关键词：工业无线网络能效

物联网技术在建筑节能中的应用研究: 缺乏相心的建筑能耗监测和控制手段，是导致我国建筑能耗一直居高不下的重要因素。本文所设计的基于物联网的建筑能耗测控系统，可实现建筑能耗的实时监测与控制，对于提高建筑的智能化水平，实现建筑能耗的细粒度的监测，推进建筑节能减排...; 王忠锋张连领李力刚黄剑龙; 关键词：物联网建筑节能无线通信; 文献传递

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王忠锋