崔建丽
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：内蒙古农业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的马铃薯薯形检测技术研究
- 马铃薯产业是内蒙古主产区农村经济的一大支柱产业。马铃薯收获后的品质检测与处理技术的自动化、精细化是提高其档次和增值的重要途径,而马铃薯形状作为马铃薯品质检测的重要因素之一,人工分级的劳动强度较大且效率比较低。
本...
- 崔建丽
- 关键词：机器视觉相似度
- 文献传递
- 基于光学相关联合变换的马铃薯薯形检测被引量：1
- 2013年
- 目前基于机器视觉的检测方法应用于马铃薯形状识别相对较少,且多集中在矩特征等方法中,计算量大。为此,利用光学相关联合变换的理论,实现了马铃薯形状的检测和识别。该方法利用相关联合变换中所形成的旁瓣峰值来表明物体相似度情况并作为评价薯形相似性的依据,利用该特征实现马铃薯形状的相关性检测和形状识别。实验表明,随着图片库样本的增加,该方法提高了薯形的识别率。当样本库图片为300幅时,对于圆形、椭圆和畸形的识别率分别为91.25%,93.75%,88.75%,且对样本马铃薯的识别率为100%。该方法对于图片的要求很低,可广泛使用于马铃薯收获和食品加工环节,且分类准确率高,具有一定的实用价值。
- 郝敏葛丽娟崔建丽马莉莉田海清郁志宏
- 关键词：机器视觉农产品
- 边界点矩特征傅里叶描述的马铃薯薯形研究被引量：6
- 2012年
- 马铃薯的形状是马铃薯分级的重要指标之一。针对适用于实时图像处理的目标识别系统,本文提出了一种结合矩特征和傅立叶描述子的形状识别新方法。该方法以质心为中心将物体划分为多个扇形区域,计算各扇形区域的矩特征值获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子,采用相似度计算进行形状分类。实验结果表明,该方法对目标形状的平移、旋转和比例变换具有不变性,能准确地将马铃薯的形状分为椭圆、圆和畸形三类,准确率分别为90%,93.3%,100%,识别率较高,具有良好的应用前景。
- 崔建丽童淑敏郝敏
- 关键词：机器视觉边界点矩特征傅里叶描述子相似度
