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吴林旭

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：长沙理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇WEB挖掘
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇WEB内容
  • 1篇WEB内容挖...
  • 1篇WEB使用
  • 1篇WEB使用挖...
  • 1篇WEB数据挖...
  • 1篇WEB挖掘技...

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇吴林旭
  • 1篇姚跃华
  • 1篇黄晶

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于蚁群优化在Web数据挖掘分类模型的实现被引量：5
2009年
蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中采用相应的页面优化分类方法,对非结构化数据集的处理进行了相关的研究和优化。经实验验证,该算法能够导出更优更简洁的分类规则。
吴林旭姚跃华黄晶
关键词：蚁群算法WEB挖掘数据挖掘
基于蚁群算法的Web挖掘技术的设计与实现
本文通过研究现有的Web挖掘中聚类和分类技术的基础上,将一种基于蚁群优化的分类算法应用于Web内容挖掘的页面分类中;并引入一种基于改进的蚁群算法应用于Web使用挖掘的用户事务聚类中。实验结果表明:与传统算法相比较,基于蚂...
吴林旭
关键词：WEB挖掘蚁群算法WEB内容挖掘WEB使用挖掘聚类
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