陶超
- 作品数：13 被引量：129H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 一种基于概率潜在语义模型的高分辨率遥感影像分类方法被引量：18
- 2011年
- 针对高分辨率遥感影像中"同谱异物","同物异谱"现象对影像分类过程造成的干扰,将文本分析中的概率潜在语义模型应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种无监督的遥感影像分类新方法。该方法首先利用均值漂移分割方法对影像进行分割构建图像区域集合,然后提取集合各区域中每个像元的Gabor纹理特征,并对这些特征进行聚类形成视觉词汇,最后利用PLSA方法对各区域进行分析,找出其最可能属于的主题或者类别,从而完成影像分类。文中GeoEye-1和IKONOS影像试验结果表明,该方法能有效提高高分辨率遥感影像分类精度。
- 陶超谭毅华彭碧发田金文
- 关键词：视觉词汇GABOR纹理特征
- 高分辨率遥感影像中的城区与建筑物检测方法研究
- 在高分辨率遥感影像中，城区与建筑物作为两类重要的地物目标，其自动提取和解译在城市建设，GIS系统更新，数字化城市以及军事侦察等多个领域都有着重要应用。为此，本文在从高分辨率遥感影像上进行城区和建筑物提取方面进行了有意义的...
- 陶超
- 关键词：高分辨率遥感影像视觉认知
- 文献传递
- 一种红外序列图像中的小目标检测方法
- 本发明公开了一种红外序列图像小目标检测方法，属于图像数据处理领域，包括：(1)图像预处理步骤，获得得到红外序列图像各帧图像的差值图像；(2)背景建模步骤，得到各帧图像的特征图像；(3)最小非均衡图切割步骤，即求得最佳分割...
- 谭毅华陈旭陶超田金文
- 一种图像对象分割方法
- 一种图像对象分割方法，属于图像数据处理方法，解决现有分割方法只考虑颜色信息、过分割现象较严重或者光照不均时难于分割成一个整体区域的问题；本发明包括：(1)建立双尺度空间步骤；(2)粗分割步骤；(3)区域合并步骤；(4)对...
- 谭毅华陶超蔡华杰田金文
- 文献传递
- 一种遥感影像建筑物识别方法
- 一种遥感影像建筑物识别方法，属于遥感目标图像识别方法，克服现有建筑物检测方法中存在的建筑物误检和漏检的问题，以提高正确检测率。本发明顺序包括：区域分割步骤、建筑物初提取步骤、道路滤波步骤和建筑物后提取步骤。本发明具有良好...
- 谭毅华陶超蔡华杰田金文
- 文献传递
- 一种遥感影像建筑物识别方法
- 一种遥感影像建筑物识别方法，属于遥感目标图像识别方法，克服现有建筑物检测方法中存在的建筑物误检和漏检的问题，以提高正确检测率。本发明顺序包括：区域分割步骤、建筑物初提取步骤、道路滤波步骤和建筑物后提取步骤。本发明具有良好...
- 谭毅华陶超蔡华杰田金文
- 文献传递
- 从高分辨率遥感图像中自动识别水上桥梁被引量：5
- 2010年
- 提出一种高分辨率遥感图像中水上桥梁的自动识别方法.根据水域的均质性将图像分割成水域和非水域两部分,扫描非水域部分对桥梁进行粗提取.以粗提取所获得的区域中心为起始点进行区域增长,用全方向扫描获取临界区域,进而计算桥梁方向.最后沿桥梁方向往桥梁两边延伸,获得精确的桥梁区域.实验表明该方法可以自动识别出高分辨率遥感图像中的水上桥梁目标,精确度高,鲁棒性好.
- 彭碧发谭毅华陶超田金文
- 关键词：高分辨率水上桥梁自动识别
- 符合人类视觉感知的图像对象分割方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种符合人类视觉感知的图像对象分割方法,包括双尺度的区域分割和基于模型的对象提取。运用非线性尺度算子对图像进行大尺度平滑,结合颜色量化和视觉一致性的颜色聚类完成图像的粗分割。在原尺度上融合区域的纹理、颜色信息对分割区域进行区域合并,并利用对象模型完成图像对象的提取。实验结果表明,该算法的分割结果符合人类视觉感知特性,能够较好地完成图像对象分割。
- 陶超谭毅华蔡华杰田金文
- 关键词：视觉感知
- 自适应优化算法在深度学习中的应用与研究
- 深度学习是一种由多层神经网络组成的高度非线性模型,它能够在大规模数据集上表现出非常强的表达能力。自适应算法例如Ada Grad、RMSProp、Adam等通过自动调整每个参数的学习率已经在多个任务上表现出了非常快的训练速...
- 陶超
- 关键词：自适应算法学习率ADAM
- 文献传递
- 面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法被引量：102
- 2010年
- 提出一种高空间分辨率遥感影像城区建筑物自动提取方法。该方法将面向对象的思想融入到基于邻域总变分的建筑物分割方法中,并通过分析分割后不同类型建筑物提取的难易程度,提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略:首先通过形状分析检测一部分分割完整的矩形建筑物目标,然后采用新提出的多方向形态学道路滤波算法将建筑物与邻近光谱相似的道路目标分离,确保每一个候选建筑物目标都是独立的对象,最后利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取。实验表明:该方法可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标,准确率高、鲁棒性好。
- 陶超谭毅华蔡华杰杜博田金文
- 关键词：高分辨率遥感影像建筑物提取面向对象形态学贝叶斯准则
