陈雄姿
- 作品数：29 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国东方红卫星股份有限公司更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金北京市自然科学基金国家重大航天工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学电子电信更多>>
- 通用分布式机载设备健康管理仿真平台及其实现方法
- 本发明公开一种通用分布式机载设备健康管理仿真平台及其实现方法，所述的仿真平台采用中介者模式，主要包括仿真管理器、仿真成员驱动器和仿真成员三个部分；所述的仿真管理器负责管理各个仿真成员的信息、数据的接收和发送，以及数据解析...
- 于劲松陈雄姿唐荻音刘浩李行善
- 一种适用于敏捷对地观测卫星的偏流角仿真分析方法
- 本发明涉及一种适用于敏捷对地观测卫星的偏流角仿真分析方法，步骤为：(1)、使用STK软件生成对应时刻的卫星位置矢量、速度矢量和轨道瞬根数；(2)、基于卫星的目标滚动角、目标俯仰角以及步骤(1)得到的位置矢量和速度矢量计算...
- 陈雄姿谢松王抒雁黄镐于灵慧王超伦
- 基于贝叶斯LS-SVR的锂电池剩余寿命概率性预测被引量：27
- 2013年
- 提出了一种基于贝叶斯最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的锂电池剩余寿命在线概率性预测方法。首先,通过滚动窗方法选取锂电池历史健康退化数据,并根据相空间重构原理建立训练样本,其中最小嵌入维数使用Cao氏方法计算获得。然后,运用贝叶斯3层推理训练LS-SVR预测模型,在迭代预测阶段,采用蒙特卡罗方法来表示和管理多步预测中的不确定性及其传递,即用一群离散粒子来近似连续分布,结合"退化轨迹不相交"原则和高斯过程假设,预测出锂电池健康状态未来时刻的发展趋势。最后结合给定的失效阈值,通过统计穿越阈值的粒子数目得到剩余寿命的概率分布。使用美国国家航空航天局阿姆斯研究中心公开的电池数据集与高斯过程回归(GPR)方法进行对比实验,多项预测性能指标结果表明贝叶斯LS-SVR方法具有更高的预测准确度和置信度。
- 陈雄姿于劲松唐荻音王英勋
- 关键词：锂电池剩余寿命不确定性管理
- 一种用于敏捷卫星机动中沿曲线条带成像的姿态调整方法
- 本发明涉及一种用于敏捷卫星机动中沿曲线条带成像的姿态调整方法，步骤为：(1)建立曲线目标在地固系下的位置坐标与成像累计时间之间的多项式模型；(2)基于步骤(1)获得的曲线目标多项式模型计算卫星的滚动角和俯仰角；(3)基于...
- 陈雄姿谢松王抒雁于灵慧李志壮杨芳赵键张锐
- 文献传递
- 一种获取卫星对地面点覆盖时间窗口快速计算方法及系统
- 本发明公开了一种获取卫星对地面点覆盖时间窗口快速计算方法及系统，其中，该方法包括：根据卫星最大姿态偏置角、视场角和轨道高度得到卫星对地覆盖可达范围对应的地心角；根据卫星轨道根数得到预设时间范围内的轨道圈次；利用目标在卫星...
- 崔洪涛李黎范春石陈雄姿霍德聪李孟凡谢松王强李明虎王智文李锦辉
- 一种敏捷卫星机动中沿斜条带成像的姿态调整方法
- 一种敏捷卫星机动中沿斜条带成像的姿态调整方法，通过建立斜条带在地固系下的位置坐标与成像累计时间之间的圆轨迹模型，计算任意成像时刻摄影点在地固系的位置矢量，进一步计算该时刻卫星的滚动角、俯仰角和偏航角，在考虑地球椭率影响的...
- 陈雄姿谢松王抒雁赵键李志壮刘思远
- 文献传递
- 一种天地一体化管控系统及其运行方法
- 本发明涉及一种天地一体化管控系统及其运行方法，管控系统包括地面管控系统和卫星系统，其中卫星系统包括自主任务规划模块、星务分系统、测控分系统；自主任务规划模块依据程控指令任务摘要信息，对星上自主任务和地面上注程控指令任务统...
- 柴利鹏吕长虎陈雄姿于灵慧熊浩伦纪文章吕铁军
- 一种针对红外成像系统的全数字仿真系统及其仿真方法
- 本发明公开了一种针对红外成像系统的全数字仿真系统及其仿真方法，仿真系统由仿真平台、仿真成员库、仿真信息表、多个仿真成员和仿真客户端构成，仿真平台综合管理总体仿真过程，仿真成员库存储仿真成员信息，仿真信息表存储仿真配置信息...
- 于劲松唐荻音陈雄姿刘浩郭奇吴思举顾继群姜杨刘逸
- 文献传递
- 一种基于表格驱动的序列化字节流自动生成方法及系统
- 本发明一种基于表格驱动的序列化字节流自动生成方法及系统，系统包括一套结构表和一个解释器，方法包括建立语法约定及对应转换函数基础库，建立结构表模板，基于建立好的语法约定及对应转换函数基础库开发解释器，建立结构表实例，运行解...
- 王强李锦辉谢松范春石陈雄姿李明虎崔洪涛王智文王伽赫柴利鹏于灵慧
- 北京三号A卫星自主任务规划地影快速预报方法
- 2023年
- 星上自主任务规划是北京三号A卫星的一项创新性技术,显著提升了卫星的好用、易用性和智能化水平。为了满足自主任务规划的高实时性要求,文章提出了一种卫星进/出地影时刻的快速预报方法。首先,基于太阳-地球-卫星的相对位置关系,建立了每个轨道圈内卫星进/出地影时刻的解析估算模型和进/出地影时刻卫星满足的非线性方程;然后,基于获得的进/出地影时刻的估计值,使用对分法迭代求解非线性方程,获得进影和出影时刻的精确结果。仿真结果表明:在星载处理器上使用该方法预报一天的地影时间耗时约1.1 s,计算速度比现有星上预报算法提升了约100倍,具有较高工程应用价值。
- 陈雄姿谢松张磊付凯林于灵慧
