郭雪
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
- 基于不规则三角网的LiDAR点云数据边缘检测方法
- 本发明公开了一种基于不规则三角网的LiDAR点云数据边缘检测方法：读取目标区域原始LiDAR点云数据；剔除粗差噪声点；将剔除粗差噪声后的LiDAR点云数据进行Delaunay三角剖分；计算不规则三角网中每个空间三角形的形...
- 苗启广宋建锋宣贺君刘如意许鹏飞权义宁陈为胜郭雪
- 基于不规则三角网的LiDAR数据的边缘检测新算法被引量：4
- 2014年
- 给出了一种三角形形变量的定义,并提出了基于不规则三角网(TIN)的LiDAR数据边缘检测新方法。将点LiDAR数据进行三角剖分,生成不规则三角网,计算TIN中每个三角形的形变量,根据三角形形变量的不同来确定处于地物目标边缘的三角形,对这些边缘三角形进行处理得到边缘点。针对LiDAR数据中可能由于河流等导致的数据空白区域,仅利用三角形形变量无法检测到所有边缘点的问题,提出了顶点到重心距离的平方和作为测度来确定狭长三角形,从而提取到河流等数据空白区域的边缘点。实验结果表明,该算法能够较好地提取LiDAR数据的边缘点,得到LiDAR数据的边缘信息。
- 宣贺君苗启广刘如意郭雪
- 关键词：遥感LIDAR数据不规则三角网
- 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波算法被引量：24
- 2015年
- 点云数据滤波是机载激光雷达(Li DAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的Li DAR点云数据形态学滤波算法,该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点,对实验区域进行分块,然后使用各个分块区域的高程标准差预测地形坡度参数s从而进行渐进式形态学滤波,最终确定地面点。文中算法优点在于可以根据区域地形起伏情况自适应地得到阈值进行滤波。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据进行实验,实验结果表明,提出的算法能够有效去除地物点和保留地面点,并且能有效降低总误差。
- 苗启广郭雪宋建锋宣贺君
- 关键词：图像处理
- 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法
- 本发明涉及基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法。方法包括以下步骤：步骤一，构建滤波初始表面模型；步骤二，去除初始表面模型的粗差点，得到滤波表面模型；步骤三，对滤波表面模型进行分块：步骤四，滤波处理。本发明的方法...
- 苗启广宋建锋郭雪许鹏飞陈为胜宣贺君刘如意张萌
- 文献传递
- 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法
- 本发明涉及基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法。方法包括以下步骤：步骤一，构建滤波初始表面模型；步骤二，去除初始表面模型的粗差点，得到滤波表面模型；步骤三，对滤波表面模型进行分块：步骤四，滤波处理。本发明的方法...
- 苗启广宋建锋郭雪许鹏飞陈为胜宣贺君刘如意张萌
- 基于不规则三角网的LiDAR点云数据边缘检测方法
- 本发明公开了一种基于不规则三角网的LiDAR点云数据边缘检测方法：读取目标区域原始LiDAR点云数据；剔除粗差噪声点；将剔除粗差噪声后的LiDAR点云数据进行Delaunay三角剖分；计算不规则三角网中每个空间三角形的形...
- 苗启广宋建锋宣贺君刘如意许鹏飞权义宁陈为胜郭雪
- 文献传递
- 机载LiDAR点云数据滤波方法研究
- 机载LiDAR(Light Detection And Ranging)作为新型的获取三维地理信息的技术，对于其获取的点云数据的处理与应用是近年来国内外许多学者的研究课题。机载LiDAR点云滤波技术是点云数据处理的关键步...
- 郭雪
- 关键词：点云数据数学形态学滤波算法孤立点
