董伟
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于软件无线电的数字通信信号产生技术
- 2006年
- 数字通信信号的产生主要是基带信号对载波进行调制,本文是通过软件无线电的思想来完成对基带信号可选择式的调制。本文设计中将2ASK、2FSK、2PSK三种调制方式集中于同一硬件平台之中,可以根据不同的要求采用不同的调制方式,改变了以往单一的调制方式,具有更大的灵活性。
- 董伟
- 关键词：软件无线电调制FPGA信号产生
- V-BLAST系统中有效的近优检测方法
- 2008年
- 在离散粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异算子,提出了一种新的离散粒子群优化算法,进而设计了一种使用新的离散粒子群优化算法和并行干扰抵消算法相结合的垂直分层空时系统检测方法。该方法将NDPSO和PIC有机结合可以改善NDPSO的性能,同时为了进一步加快NDPSO的收敛速度,将迫零检测结果作为NDPSO的初始值。分析和仿真结果表明,所提出的检测方法与最优检测方法相比有更低的计算复杂度,与次优检测方法相比具有更好的误码率性能,为寻求新的V-BLAST系统检测算法提供了思路。
- 董伟李建东陈亮朱明明
- 关键词：离散粒子群优化算法并行干扰抵消
- 离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用
- 2008年
- 为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法(HDPSO-DA).HDPSO-DA对DPSO-DA的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA和HDPSO-DA可获得约3dB和5dB的增益,且具有更低的复杂度.
- 董伟李建东朱明明陈亮
- 关键词：离散粒子群优化误码率
- 信道误差下MIMO鲁棒迫零接收机被引量：4
- 2008年
- 提出了一种应用于多输入多输出(MIMO)系统的新的迫零接收机.在接收端已知信道信息估计值的情况下,通过引入信道误差的统计信息,修正了传统迫零接收的滤波系数.当接收端无法获取正确的信道信息时,该接收机受信道信息误差的影响较传统的迫零接收机小,具有较好的鲁棒性.仿真表明在同等误差条件下的误比特率性能得到改善.对于未编码4发4收多天线系统,在采用QPSK调制,信道误差系数为0.05的情况下,高信噪比下传统迫零接收误比特率为5×10-3,所提接收机的误比特率为1.8×10-3,有效的降低了错误平层.采用QPSK调制时,当估算的信道估计误差在真实误差3倍的范围内该算法均能有效的工作.
- 陈亮李建东董伟
- 关键词：多输入多输出系统误比特率
- 认知无线电中衰落信道下的能量检测信噪比墙被引量：1
- 2010年
- 分析得到了认知无线电中多径衰落信道下,由微小噪声不确定度引起的能量检测器的"信噪比墙".建立噪声存在不确定度下的鲁棒检测模型,将鲁棒检测概率对衰落的分布求统计平均,并对复杂的积分表达式进行合理的近似和变换得到检测概率的封闭表达式,然后将检测与虚警概率联立并消去检测门限得到了信噪比墙.分析和仿真结果表明衰落信道下的能量检测信噪比墙除了与噪声不确定度相关外,还随目标检测概率的提高显著上升.因此目标检测概率较高时,能量检测器有较高的信噪比墙,从而在接收信噪比较小的认知无线电环境下不再适用.
- 闫琦杨家玮张雯董伟
- 关键词：认知无线电多径衰落
- 基于MUSIC和ML方法的MIMO系统参数估计被引量：6
- 2008年
- 该文提出了一种基于MUSIC和ML方法联合估计MIMO系统频偏和信道增益的算法,该算法首先使用MUSIC方法估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏子集,然后利用最大似然方法在这个有限子集中分离出不同天线对之间的频偏,最后在频率同步的基础上利用最大似然估计器对信道增益进行估计。该算法解决了在估计多个频偏时直接使用最大似然估计进行多维搜索的问题,将多维搜索转化为一维搜索,降低了算法的复杂度。
- 董伟李建东吕卓赵林靖
- 关键词：MIMOMUSIC频偏估计信道估计最大似然估计
- MIMO系统联合参数估计被引量：5
- 2008年
- 针对多输入多输出系统的联合频偏信道估计问题,考虑了更一般的模型(每一根发送天线到每一根接收天线之间的频偏是不同的),研究了频偏和信道的最大似然估计,分析表明该估计问题包含一个多维搜索过程.为了解决上述复杂的估计问题,提出了一种联合频偏信道估计新方法,首先根据粒子群优化理论估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏,然后再利用最大似然估计器对信道增益进行估计.仿真结果表明,与基于相关的估计算法相比,所提出的算法有更大的频偏估计范围,且估计值的均方误差渐近达到Cramer-Rao下界.
- 董伟李建东吕卓贺鹏
- 关键词：粒子群优化频偏估计信道估计最大似然估计
