王竞燕
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校中青年骨干人才培养计划北京市教委面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
- LS-SVM在桥梁结构健康预测评估中的研究被引量：3
- 2011年
- 桥梁的结构变形包含的桥梁结构内涵信息丰富,具有非线性、时序性和样本容量小的特点.利用支持向量机,以杭州湾大桥实测变形数据为研究对象,提出了基于LS-SVM的桥梁结构变形预测模型,通过实验证明了运用其对桥梁结构健康状况进行评估的可行性和有效性,并且通过实验结果对比显示了最小二乘支持向量机在变形预测中的优势.
- 于重重王竞燕谭励涂序彦杨扬
- 关键词：桥梁结构健康监测最小二乘支持向量机
- 一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9
- 2013年
- 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.
- 于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕
- 桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法
- 一种桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法。实时采集的桥梁结构健康静态数据经过预处理形成桥梁结构特征样本集。其中的已标记样本集经自助采样得到三个已标记样本子集，利用三个样本子集训练出三个基于不同监督学习算法的初始基...
- 于重重谭励陈秀新王竞燕商利利马萌
- 文献传递
- 基于时频分析方法的桥梁结构健康监测系统被引量：7
- 2011年
- 桥梁的振动信号作为反映桥梁结构健康状况的重要指标,具有非线性、非平稳特点。时频分析方法是非平稳信号处理的重要分支,该方法利用时间和频率的联合函数来表示非平稳信号,并进行分析和处理。本文针对杭州下沙大桥桥梁结构健康监测系统采集的振动信号,分别利用小波分析和HHT方法进行多尺度分解、去噪与重构,并对两种时频分析方法进行比较研究。实验结果表明了时频分析方法在桥梁振动信号动力特性分析与处理中的可行性与有效性,并为该方法在桥梁监测系统的应用提供了理论依据。
- 于重重王竞燕谭励涂序彦
- 关键词：桥梁结构健康监测去噪
- 桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法
- 一种桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法。实时采集的桥梁结构健康静态数据经过预处理形成桥梁结构特征样本集。其中的已标记样本集经自助采样得到三个已标记样本子集，利用三个样本子集训练出三个基于不同监督学习算法的初始基...
- 于重重谭励王竞燕商利利马萌
- 文献传递
- 基于半监督学习的桥梁结构健康分类模型的研究与应用
- 桥梁结构健康监测是一种多参数的监测，是保障桥梁正常运营的必要手段。桥梁的静态结构参数，蕴含的桥梁结构信息丰富，具有数值波动不规则、无明显周期性、样本分布不平衡等特点，利用机器学习的方法建立桥梁结构健康分类模型，获取反映桥...
- 王竞燕
- 关键词：桥梁结构健康监测半监督学习
- 文献传递
