李存岑
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
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- 相关领域：电气工程医药卫生理学一般工业技术更多>>
- 矩形板超声电机的振子振型激励技术研究
- 与传统的电磁电机不同，超声电机是基于摩擦驱动原理的一类新型电机。超声电机利用弹性压电振子的共振，通过摩擦耦合驱动与其接触的动子运动。该类电机具有低速大转矩、功率体积比高、结构紧凑、定位精度高、不受电磁干扰、断电自锁等优点...
- 李存岑
- 关键词：超声电机压电振子振型人工免疫算法
- 文献传递
- 人工神经网络在人工心脏研究中的应用被引量：2
- 2008年
- 人工心脏研究涉及到医学、生物材料、信号检测、智能控制、信息处理、生物力学等各个方面叉,人工神经网络在模式识别及数据处理方面的出色表现使得其在人工心脏建模及控制、心脏生理特征检测等方面的应用越来越多。本文对神经网络在人工心脏中的应用情况进行概括,并指出目前存在的问题及今后的研究趋势。
- 李存岑杨明李世阳
- 关键词：人工心脏神经网络心衰
- 超声电机振子振型激励技术研究进展被引量：3
- 2009年
- 超声电机是靠压电陶瓷的逆压电效应激发振子的共振,利用振子、动子之间的摩擦耦合来推动动子运动的。根据合成振子和动子接触面质点的周期运动所需的模态数目,超声电机振型激励技术可以分为单一振动模态类、两同频振动模态叠加类和多个振动模态叠加类,介绍了各类中具有代表性的超声电机的振型激励原理和特点,最后对超声电机振子振型激励技术的发展方向进行了展望。
- 李存岑杨明李世阳
- 关键词：超声电机振型模态
- 基于BP神经网络的矩形压电振子振动模态区分被引量：1
- 2010年
- 采用BP神经网络,把矩形压电振子的各阶振型位移输入到神经网络中进行训练,提取各阶模态的振型特征,可实现矩形压电振子的共振振幅分布和振动模态阶次的非线性映射,以此区分各个模态。仿真实验结果显示,建立的神经网络模型可以从ANSYS输出的各模态中准确识别出矩形压电振子的B(3,1)模态,对训练样本外的尺寸也有一定的识别效果,表明所建立的BP神经网络可以有效地用于该矩形压电振子的振动模态区分。
- 李存岑杨明
- 关键词：压电振子振型神经网络
- 超声电机双频驱动技术研究进展
- 超声电机依靠定子和转子之间的摩擦驱动,维持超声电机转子的运动。为提高摩擦驱动的输出功率,介绍了利用双频驱动技术,改变矩形板超声电机定子表面质点运动轨迹,提高矩形板超声电机输出功率的原理、方法和实验结果。综述了矩形板超声电...
- 杨明庞亚飞李存岑李世阳
- 文献传递
- 心力衰竭及其在直接心室辅助下的建模仿真研究被引量：3
- 2008年
- 通过建立一种加入直接心室辅助的心室循环系统的简便模型,对正常健康、心力衰竭和直接心室辅助作用下的血液动力学进行了仿真分析,同时也就加入直接心室辅助的实时控制方式作了对比.仿真结果表明,直接心室辅助明显改善了心衰时的血液动力学性能.建模仿真为进一步研究人体血液循环系统的生理状态、新型心室辅助装置的结构设计以及提供更加符合人体生理机能和血液动力学性能的控制方法奠定了基础.
- 李世阳杨明李存岑蔡萍
- 关键词：心力衰竭血压仿真
