李娟
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项江苏省高校科研成果产业化推进项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局域支持向量机的旱涝预测被引量：2
- 2015年
- 降水量的变化受到许多因素影响,其动态特征呈现复杂的非线性,使得预测难度较大。为了提高降水量预测精度,提出了一种基于局域支持向量机的降水量预测方法,对月降水量时间序列进行参数提取,构造相空间,使用支持向量回归模型代替局域线性模型,使用邻近点训练该局域支持向量回归模型。仿真结果表明,该方法预测精度高,在旱涝预测方面有较好的应用前景。
- 李涛李娟
- 关键词：降水量预测相空间支持向量机
- 基于PSO-混合核函数的SOM网络流量分类研究被引量：1
- 2015年
- 针对基于核函数的自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)算法中核函数的单一性选取和核函数参数的不确定性,提出一种基于PSO-混合核函数的SOM算法。用两种核函数混合构造新的核函数,采用改进的粒子群算法PSO对核函数中的参数以及两种核函数的混合参数进行优化确定,并应用于网络流量数据。实验结果表明,基于PSO-混合核函数的SOM算法,相对于传统的SOM算法以及单一核函数SOM算法,分类的可靠性和稳定性有明显的提高。
- 李涛李娟
- 关键词：自组织神经网络混合核函数粒子群算法网络流量
- 一种基于二分编码的无线传感器与执行器网络移动覆盖算法被引量：1
- 2015年
- 在无线传感器与执行器网络中,可以通过调整剩余节点的位置来提高目标区域覆盖率,以更好地为sensor节点服务。提出了一种基于二分编码的网络移动覆盖算法(SMR算法)。在每次搜索中,试探性地调整失效节点区域的临近执行器节点位置来寻找最佳位置,重复此搜索过程直到覆盖数不再增加,以实现近似的局部最优覆盖。本算法提高了剩余节点的覆盖率,减少了执行器节点移动的消耗,与已有算法相比也表现出了较好的性能。
- 杜景林郑若钦谢立李娟
