张康
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东华大学理学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 汽车涂装表面瑕疵检测与分类算法研究被引量：6
- 2015年
- 由人工在生产线上进行汽车表面涂装的瑕疵检测和分类存在效率低、人工成本高等缺点。随着汽车生产自动化程度的提高,迫切需要对检测过程实现自动化和智能化,提出一种基于机器视觉方法,利用图像纹理特征实现对汽车涂装瑕疵检测和分类。首先采用提取瑕疵局部二值模式(LBP)特征谱对汽车表面的喷涂瑕疵进行检测,以克服背景光照和方向性对瑕疵特征检测的影响,再利用Adaboost算法对选取的样本进行训练,得到瑕疵种类分类器,完成对检测结果的分类。通过实验所提出的方法,对所选的几种典型瑕疵进行检测的有效率达到91%以上,分类正确率平均达到82%以上,单张图片检测时间控制在60ms以下。
- 钟平胡睿张康胡志响张国照
- 关键词：纹理局部二值模式
