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冯广东

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇多模式
  • 2篇时空信息
  • 2篇数据丢失
  • 2篇求取
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵形式
  • 2篇交通数据
  • 1篇动车
  • 1篇运动车
  • 1篇运动车辆
  • 1篇运动车辆检测
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇环境感知
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶意图
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇感知

机构

  • 4篇北京理工大学
  • 1篇长安大学
  • 1篇南佛罗里达大...

作者

  • 4篇冯广东
  • 3篇谭华春
  • 2篇朱湧
  • 2篇王武宏
  • 2篇夏红卫
  • 2篇阳钟兴
  • 2篇成斌
  • 2篇吴艳新
  • 1篇魏朗
  • 1篇陈涛
  • 1篇王震宇

传媒

  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法
本发明公开了一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法，以解决现有传统交通数据丢失恢复方法中采用的基于向量或矩阵形式来恢复丢失数据所导致的精度不高和多天丢失无法处理问题。本发明提供的方法包括：A、将交通数据组建为多维张量形式...
谭华春王武宏冯广东冯建帅成斌夏红卫吴艳新朱湧阳钟兴
文献传递
一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法
本发明公开了一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法，以解决现有传统交通数据丢失恢复方法中采用的基于向量或矩阵形式来恢复丢失数据所导致的精度不高和多天丢失无法处理问题。本发明提供的方法包括：A、将交通数据组建为多维张量形式...
谭华春王武宏冯广东冯建帅成斌夏红卫吴艳新朱湧阳钟兴
文献传递
基于多因子分析的驾驶意图推测研究
冯广东
关键词：驾驶意图环境感知
运动车辆检测的APG-TR算法被引量：1
2012年
为了提高智能交通系统中运动车辆检测的准确率,提出了一种基于张量恢复的APG-TR算法。采用张量表征交通视频图像,保持视频图像高维结构特征。通过张量恢复,重建出张量的低秩部分与稀疏部分,实现交通视频图像中交通背景与运动目标车辆的分离与交通视频内在特征的提取。利用交通监控系统采集到的交通视频106帧图像对本文算法进行了测试。测试结果表明:在晴天条件下,APG-TR算法的平均正确率为91.4%,在雨、雾天气条件下,正确率分别为86.4%、85.2%,相比帧差法更加稳定与准确。APG-TR算法具有良好的收敛速度与鲁棒性,在智能交通领域中具有广泛的应用前景。
陈涛谭华春冯广东王震宇魏朗
关键词：智能交通系统车辆检测
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