王先传
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于事件的多主题文本自动文摘方法被引量：1
- 2013年
- 通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题。实验结果表明,该方法提取出的摘要准确率、召回率及F值较高,能更好地概括文本的内容。
- 廖涛刘宗田王先传
- 关键词：自动文摘文本表示图结构主题划分
- 新闻文本中事件语义表示被引量：4
- 2019年
- 事件是比“概念”粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.
- 王先传刘宗田
- 面向事件的文本知识发现与表示
- 事件是人类认识和理解现实世界的基本单元,人们是以事件为单元进行思维活动的这一观点,已经被越来越多的研究人员所认可。自MUC(Message Understanding Conference)提出文本事件抽取任务以来,已经...
- 王先传
- 关键词：语言表现知识表示与推理
- 基于事件的文本表示方法研究被引量：7
- 2012年
- 在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的特点,提出了一种基于事件的文本表示方法——事件网络。该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程度地保留文本的结构信息及语义信息。实验结果表明,基于该方法的自动摘要取得了较好的效果。
- 廖涛刘宗田王先传
- 关键词：文本表示图结构
- 基于事件本体的动词语义信息提取方法
- 本发明涉及一种基于事件本体的动词语义信息提取方法。它是首先根据输入的句子得到句子要素数组A；其次利用角色提取规则对句子要素数组A中的动词角色进行提取；接着通过动词和动词角色匹配动词概念的方法确定动词词义；再接着根据时间时...
- 孙荣刘宗田王先传
- 文献传递
