沈雄
- 作品数:13 被引量:46H指数:4
- 供职机构:武汉轻工大学更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划武汉市科技攻关计划项目国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程理学经济管理矿业工程更多>>
- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 1.本外观设计产品的名称:便携式近红外食用油品质快速检测仪。;2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于快速无损检测食用油的品质。;3.本外观设计产品的设计要点:产品的形状与图案的结合。;4.最能表明本外观设计设计要点...
- 郑晓亓培实何东平宋志强涂斌沈雄尹成张恒曾路路
- 应用近红外光谱对低碳数脂肪酸含量预测被引量:11
- 2013年
- 应用近红外光谱技术结合支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)方法测量食用植物油脂低碳数脂肪酸(C≤14)含量。使用SupNIR-5700近红外光谱仪采集58个样品的近红外光谱图,通过偏最小二乘(partial least square,PLS)算法剔除奇异样品。选择其中具有代表性的52个样品进行主成分分析(principal component analysis,PCA),选取径向基(radial basis function,RBF)核函数建立支持向量机回归模型,并对光谱预处理方法和参数寻优方法进行了详细的分析和讨论。实验表明,经过粒子群算法(parti-cle swarm optimization,PSO)优化后模型的性能都有所提高,泛化能力更强,预测的准确度和稳健性更好;其中预处理方法2经过PSO优化寻优后的参数C=2.085,γ=22.20时,预测集和校正集相关系数(correla-tion coefficient,r)分别达到了0.998 0和0.925 8,均方根误差(root mean square error,MSE)分别为0.000 4和0.014 3。研究结果表明,应用近红外光谱结合PSO-SVR方法进行食用植物油脂低碳数脂肪酸含量快速、准确的预测是可行的。
- 宋志强沈雄郑晓何东平亓培实杨永方慧文
- 关键词:近红外光谱技术支持向量机粒子群算法参数优化
- 基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法
- 本发明公开了一种基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法,包括如下步骤:油样制备;光谱采集:分别采集所有掺伪油样的拉曼光谱图和近红外光谱图;光谱数据融合:将经预处理的拉曼光谱图和近红外光谱图进行数据层融合,得到融合光...
- 郑晓涂斌何东平尹成曾路路彭博陈志沈雄宋志强
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- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本发明公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪,包括:主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统,所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器,所述的恒温样品池模块...
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- 基于ADAMS的6-SPS新型液压支架仿真分析被引量:4
- 2012年
- 以6-SPS并联机构液压支架为研究对象,运用三维软件Solidworks进行机构仿真模型建立,基于ADAMS的基本理论,对液压支架的运动学和动力学进行了仿真研究,得到了各构件的运动状态及各构件的位移、速度、加速度的曲线图。并通过与传统型的四连杆机构液压支架进行对比,验证了并联机构液压支架存在的合理性。
- 郁向红周毅钧董营沈雄赵葵
- 关键词:液压支架SOLIDWORKSADAMS
- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本发明公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪,包括:主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统,所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器,所述的恒温样品池模块...
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- 基于近红外光谱的餐饮废弃油脂快速鉴别模型及优化研究
- 食用油作为一种日常生活必需品,其食用的安全性显得尤为突出。然而,长期来由于缺乏一种有效检测鉴别餐饮废弃油脂及其掺伪油脂的技术方法及仪器,致使严重影响食用油安全性的餐饮废弃油脂及其掺伪油脂的生产和销售却呈现屡禁不止状况。研...
- 沈雄
- 关键词:近红外光谱技术掺伪检测
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- 一种恒温样品池装置
- 本实用新型公开了一种恒温样品池装置,包括:样品池和恒温系统,所述的样品池包括主壳体、开设于所述主壳体内的容纳腔、嵌置于所述容纳腔内的光程插片;所述的恒温系统包括主控器、分别通过线路与所述主控器连接的温度传感器和继电器、通...
- 郑晓亓培实何东平宋志强沈雄涂斌张恒尹成曾路路
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- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本实用新型公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪,包括:主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统,所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器,所述的恒温样品池...
- 郑晓宋志强何东平涂斌沈雄张恒尹成曾露露
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- 近红外光谱和聚类分析法快速鉴别餐饮废弃油脂被引量:4
- 2012年
- 初步探讨了利用近红外光谱分析技术对大豆油、花生油和以地沟油为代表的餐饮废弃油脂鉴别分类的可行性,试验证明:在1700~1800nm波段范围对样品经Savitzky-Golay一阶求导和矢量归一化后的近红外光谱进行主成分聚类分析,可以有效的鉴别出地沟油,鉴别准确率为98.25%。研究表明:近红外光谱分析法结合主成分聚类分析为简单、快速和无损的鉴别餐饮废弃油脂提供了一种新的思路和可靠的手段。
- 沈雄郑晓何东平亓培实
- 关键词:近红外主成分分析聚类分析