李珍
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：陕西科技大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：咸阳市科技计划项目陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MB_LBP旋转不变特征的AdaBoost人脸检测算法研究被引量：5
- 2017年
- 传统的基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法,由于Haar特征数量过多,导致训练时间过久,而且不能快速检测出人脸。针对这一问题,本文提出一种基于多块局部二值模式(Multi-block Local Binary Pattern,MB_LBP)特征的AdaBoost人脸检测算法,这种MB_LBP特征结合了旋转不变局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)描述符,表达能力更强,特征数量更少.仿真结果表明,在训练时间大幅缩减的同时,使用MB_LBP特征时可以达到Haar特征的检测效果,且检测速度大大提高.
- 亢洁李珍王晓东李晓静
- 关键词：人脸检测ADABOOST
- 基于嵌入式微处理器的睡眠质量控制研究
- 2012年
- 分析了嵌入式睡眠质量控制研究的重要性。在不影响人们自然睡眠的基础上,采集人体的脉搏信号,挖掘其中与睡眠相关的信息,以嵌入式微处理器为核心设计系统监控硬件。利用虚拟仪器(LabVIEW)技术搭建脉搏信号显示平台,实现了脉搏信号的数据采集、波形显示、波形回放等功能,同时给出了软件设计流程图,以此构造睡眠质量控制系统,合理引导人们的睡眠。
- 李珍张开生于晓明
- 关键词：睡眠质量嵌入式脉搏信号虚拟仪器
