李杨
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”黑龙江省杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- WSNs中基于小波的压缩数据收集算法研究
- 结构健康监测（Structural Health Monitoring，简称SHM）是无线传感器网络极具代表性的应用之一，以桥梁结构健康监测系统为例，这类应用通常需要高密度地布置大量的传感器节点以覆盖整个桥梁，而且为了实...
- 李杨
- 关键词：无线传感器网络数据收集
- 文献传递
- 传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究被引量：13
- 2013年
- 在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点。为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时。针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量。当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命。传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m<
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- 关键词：无线传感器网络数据收集
