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朱俊锋

作品数:5 被引量:56H指数:3
供职机构:中国测绘科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇点云
  • 3篇噪声
  • 3篇噪声检测
  • 3篇三角网
  • 2篇多尺度
  • 2篇影像匹配
  • 2篇光束法
  • 1篇地形
  • 1篇地形特征
  • 1篇点云数据
  • 1篇影像
  • 1篇正射影像
  • 1篇量测
  • 1篇DOM
  • 1篇LIDAR点...
  • 1篇不规则三角网
  • 1篇测图
  • 1篇抽稀
  • 1篇LIDAR

机构

  • 4篇中国测绘科学...
  • 2篇武汉大学
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 5篇朱俊锋
  • 3篇张力
  • 2篇杜全叶
  • 2篇艾海滨
  • 2篇胡翔云
  • 2篇张祖勋
  • 2篇熊小东
  • 2篇许彪
  • 1篇孙钰珊
  • 1篇熊小东
  • 1篇杜浩

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
多尺度点云噪声检测的密度分析法被引量:30
2015年
当前机载激光雷达数据和影像匹配得到的点云是密集点云数据的两类主要来源,但都不可避免存在着噪声点。本文提出一种新的点云去噪算法,可适用于这两类数据中所包含的噪声点的去除。算法主要包括两步:第1步利用多尺度的密度算法去除孤立噪声和小的簇状噪声;第2步利用三角网约束将第1步中误检测为噪声的点重新归为正常点。针对真实数据进行了剔噪试验,结果表明本文提出的基于密度分析的多尺度噪声检测算法对孤立噪声和簇状噪声都有较为效,且对于质量较差的影像匹配点云的检测也能有效处理。本文算法检测率达到97%以上。
朱俊锋胡翔云张祖勋熊小东
关键词:噪声检测点云数据多尺度LIDAR影像匹配
顾及地形特征的LiDAR点云数据抽稀算法被引量:14
2016年
针对现有的LiDAR点云数据抽稀算法存在无法有效保留地形特征点或地形分类精度不高等问题,文章提出一种顾及地形特征的点云数据抽稀算法:利用点云中的局部极值点与点云边界点作为种子点构建不规则三角网(TIN);利用一定原则逐渐选取非种子点中的地形特征点加密TIN;然后采用一种临近三角面的平面测试策略剔除三角网中可能存在的冗余点,得到最终结果。测试结果表明:该算法在保证地形精度的前提下,能够有效地减少冗余点数量;同时,为了提高算法的实用性,该文通过大量试验给出了算法中所需参数的最优配置。
杜浩朱俊锋张力孙钰珊骆继花
关键词:地形特征不规则三角网
可量测影像高程同步模型及其在测图中的应用被引量:12
2014年
随着数字摄影测量技术从单机工作方式向系统集成的工作方式转变,处理空间数据获得数字正射影像(DOM)已较为容易。但传统大比例尺城市DOM中存在建筑物倾斜、变形等问题,很难直接利用DOM进行精确测图。本文为解决传统DOM量测问题,提出可量测的影像高程同步模型(OESM),利用数字高程模型(DEM)和数字表面模型(DSM)获取DOM每个单元的高程信息,以还原真实三维场景。在OESM模型的基础上,DOM不仅可以实现"单片"精确测图功能,还可利用高程信息直接应用于大比例尺城市测图中的建筑物重建,避免传统摄影测量立体测图引起的繁复操作,提高人力测图效率。文中利用真实航空影像和点云数据(25pts/m2)进行了建筑物屋顶角点的OESM单片量测,试验结果表明利用OESM模型测图精度可靠。
张祖勋朱俊锋胡翔云
关键词:正射影像
一种基于密度分析的多尺度点云噪声检测方法
本发明提供一种基于密度分析的多尺度点云噪声检测方法,所述方法主要包括两步:第一步利用多尺度的密度分析算法初步判断可能为噪声的点;第二步利用三角网约束将上一步中误检测为噪声的点重新归为非噪声点。利用本发明能够有效检测出来自...
朱俊锋张力熊小东艾海滨杜全叶许彪
文献传递
一种基于密度分析的多尺度点云噪声检测方法
本发明提供一种基于密度分析的多尺度点云噪声检测方法,所述方法主要包括两步:第一步利用多尺度的密度分析算法初步判断可能为噪声的点;第二步利用三角网约束将上一步中误检测为噪声的点重新归为非噪声点。利用本发明能够有效检测出来自...
朱俊锋张力熊小东艾海滨杜全叶许彪
文献传递
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