由于遥感图像成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响,致使图像质量退化。为了改善遥感图像质量,从图像质量退化原理分析,提出了一种基于调制传递函数(modu lation transfer function,MTF)理论的图像复原方法。该方法主要包括去噪和MTF拉伸两部分。针对遥感图像的特点,给出了一种有效的基于频域的去噪方法。为了能够调节频谱拉伸的程度,还给出了一种指数调节MTF曲线的方法。中巴(中国和巴西)卫星红外遥感图像的实验结果表明:该新方法有效地提高了图像的对比度(对于实验图像来说,较复原前图像对比度提高了7倍多,方差也由原来的8.77提高到17.37)、熵等图像要素,从而改善了图像的质量。
中低分辨率在轨运行卫星遥感器的调制传递函数（Modulation Transfer Function，MTF）的监测一直是研究的难题。现提出的方法解决了中低分辨率在轨运行卫星遥感器MTF监测的关键技术。考虑到卫星遥感器的最终产物是遥感图像，从图像信息理解的三要素出发，即灰度、纹理和边缘，分析图像三要素与遥感器MTF的关系。在分析过程中，应用主成分分析方法，不仅对多组原始数据进行了简化，而且对图像参数进行了降维。通过与其它方法的比较，进一步验证了使用主成分分析方法降维的有效性；同时实验结果亦表明了主成分分析方法的可靠性。最后建立了图像单个综合参数与MTF的关系模型，拟合结果说明，此模型能较好地表达图像参数与MTF之间的关系，这将为在轨运行条件下的建模提供十分重要的技术支持。
