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基于地面三维激光扫描技术的坡面微地形DEM研究: 地面三维激光扫描技术能够快速完整、高精度地获得测量目标的三维点云数据，在微观尺度的侵蚀监测方面具有很大的优势，微观地形具有地形表面起伏相对不显著，侵蚀过程地形地貌的变化也不是很明显的特点，这就要求对微地形的测量手段具有高...; 任磊; 关键词：地面三维激光扫描坡向; 文献传递

DEM分辨率对微地形形态的影响: 2015年; 不同的DEM采样间隔能够使地表微地形的概括发生变化,导致微地形观测结果出现差异,该文主要研究不同观测尺度条件下微地形的变化。在深耕、浅耕、裸坡和细沟4种地形条件下,采用三维激光扫描仪获得5,10,20mm的点云数据。通过地理信息相关软件对点云数据加以处理分析,提取不同尺度条件下各类微地形的坡度、坡向、坡度变化率和坡向变化率;通过坡度、坡向定性研究微地形变化与观测尺度之间的相关性,通过对坡度变化率、坡向变化率的研究得出坡度、坡向的变化值域。不同地形条件的微地形在不同观测尺度下变化有明显差异。坡度在8°~15°,15°~25°,45°~60°,60°~90°变化均一;坡向受观测尺度影响主要集中在阳坡和半阳坡;坡度变化率和坡向变化率表明观测尺度越细微地形坡度坡向变化情况越显著,从10,20mm观测尺度下的0~3/3,3~∞两个取值区间逐渐迁移到在5mm尺度条件下的3~∞。; 魏舟李光录任磊杨晨辉杨娟李柏桥刘馨; 关键词：微地形坡度坡向

微地形DEM的最佳点云密度选取被引量：4: 2015年; [目的]通过对微地形DEM的最佳点云密度进行分析研究,从中选取出最佳点云密度,以实现高效、快速获取地表微地形观测结果的目的,既可降低计算成本,又能够保证观测精度。[方法]通过对多个扫描测次的点云数据进行深入的研究,确定出针对该数据最佳DEM水平分辨率为4mm,对原数据进行7种等级的压缩生成对应的DEM。采用平均误差、中误差、标准差3种最常见的DEM精度指标对生成的DEM进行精度评价分析。[结果](1)在点云压缩程度>15%时,随着点云密度的减小,平均误差基本没有变化,维持在极低的数值上;点云压缩程度<15%时,平均误差随着点云密度的减小而迅速的增大。(2)在点云压缩程度>10%时,随着点云密度的减小,标准差基本没有变化;点云压缩程度<10%时,标准差随着点云密度的减小而迅速增大。(3)在点云压缩程度>20%时,随着点云密度的减小,中误差基本没有变化,维持在极低的数值上;点云压缩程度<20%时,中误差随着点云密度的减小而迅速的增大。[结论]对比验证分析结果表明,20%的点云压缩密度为生成微地形DEM最佳的点云密度。; 魏舟李光录任磊; 关键词：DEM 微地形数据压缩

坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法被引量：3: 2015年; 【目的】研究坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法。【方法】以2种不同复杂程度的坡面微地形(微地形简单的裸坡小区、微地形复杂的翻耕小区)DEM作为研究对象,分析不同微地形DEM分辨率下坡度中误差(mS)、地表糙度(Cr)和微地形DEM生成时间3个参数的变化,从而确定坡面微地形DEM的最佳分辨率。【结果】采用坡度中误差法可以快速缩小分辨率的选择范围,增强了后续研究的目的性;随着分辨率的变化,2种微地形DEM地表糙度的变化趋势相似,并与分辨率呈幂函数关系;综合考量地表糙度和DEM生成时间,可以确定2种微地形DEM的最佳分辨率,且在源数据相同的情况下,最佳分辨率与微地形复杂程度并不相关。【结论】裸坡小区和翻耕小区DEM的最佳分辨率均为4mm,运用所建立方法选择微地形DEM的最佳分辨率是可行的。; 任磊李光录杨晨辉魏舟杨娟; 关键词：微地形 DEM 最佳分辨率地表糙度

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任磊