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万丽艳

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇依赖度
  • 2篇属性约简
  • 2篇粗糙集
  • 1篇决策表

机构

  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇万丽艳
  • 1篇王熙照
  • 1篇翟俊海

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于最小相关和最大依赖度准则的属性约简研究
粗糙集作为一种新的处理不精确、不确定和不完备数据的数学工具，已被广泛应用于模式识别、数据挖掘和决策分析等众多领域。粗糙集的主要应用是属性约简，属性约简在利用粗糙集技术进行分类规则提取过程中发挥着关键作用。目前存在的属性约...
万丽艳
关键词：粗糙集属性约简
文献传递
最小相关性最大依赖度属性约简被引量：11
2014年
在经典粗糙集中,基于重要度的决策表属性约简算法只考虑了决策属性与条件属性之间的依赖度,没有考虑约简中条件属性之间的相关性,由此求出的约简中可能依然包含冗余属性。针对这一问题,提出了一种改进算法,它利用最小相关性和最大依赖度准则求决策表属性约简。与基于重要度的决策表属性约简算法相比,本算法求出的约简包含的属性个数少、冗余小。实验结果显示,本算法优于基于重要度的决策表属性约简算法。
翟俊海万丽艳王熙照
关键词：粗糙集决策表属性约简
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共1页<1>
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