韩明峰
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群算法被引量：1
- 2011年
- 在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性。针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法中,使得算法在保证收敛速度的同时具有较强的全局搜索能力。本文提出加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群优化算法,并以内蒙某露天矿道路路径优化为例,验证了改进后算法具有较快收敛速度和较强全局搜索能力。
- 陈应显韩明峰
- 关键词：粒子群算法
- 基于粒子群算法的露天矿道路路径优化研究
- 本文介绍了粒子群算法的基本原理、数学模型和实现步骤,分析了算法的参数特性和优缺点。在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性,针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法...
- 韩明峰
- 关键词：粒子群算法网络模型
- 文献传递
- 改进粒子群算法的露天矿路径优化研究被引量：8
- 2011年
- 为将面向连续优化的粒子群优化算法应用于露天矿路径优化问题的求解,提出了露天矿路径优化问题的权重编码方案.该方案将属于组合优化的露天矿路径问题转化为连续优化问题,同时保留了粒子群算法的易操作性和高效性.针对粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了适合露天矿路径优化问题的基于k-中心点法的改进措施,在此基础上采用k-中心点法对粒子群进行聚类分析,实现了粒子之间的信息交换,扩大了粒子的搜索空间,避免算法陷入局部最优.最后,用露天矿的实际路径节点数据验证了权重编码方案和改进粒子群算法的有效性.
- 陈应显韩明峰
- 关键词：粒子群优化K-中心点
- 信息素自适应策略对MMAS算法的改进被引量：2
- 2010年
- 基本蚁群算法中信息挥发系数的存在,导致那些从未被搜索过的路径上的信息素逐渐消失,被选择的概率降低,易陷入局部最优。MMAS模型中在进行信息素更新时采取本次迭代最优解的策略,在获取信息素边的数目增加的同时减少了搜索的导向性。如果只使用至今最优解来进行信息素更新易于陷入局部最优的困境。在MMAS基础上,通过采取在迭代过程中信息素的自适应调整策略提高了解的质量,实现了对MMSA算法的改进。通过数值仿真实验证明通过改进MMAS增强了算法的性能。利用改进MMAS对某露天矿运输系统网络进行路径优化,取得较好效果。
- 韩明峰王志宏陈应显李超
- 关键词：蚁群算法迭代
