陈伟
- 作品数：24 被引量：185H指数：7
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- P2P环境下基于信任的访问控制研究
- P2P称为点对点技术,是近年来的研究热点。P2P充分利用参与网络的各端系统来实现大规模的协作计算和资源共享,网络中的对等节点无需经过第三方可以直接通信或共享资源,使得基于P2P的应用得到了突飞猛进的发展。然而,正是P2P...
- 陈伟
- 关键词：P2P信任秘密共享方案访问控制
- 文献传递
- 基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别被引量：7
- 2011年
- 高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中,提高了识别的精度,降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了所提算法的有效性。
- 陈伟余旭初张鹏强王智超王鹤
- 关键词：高光谱影像支持向量数据描述地物识别参数选择
- 面向端元提取的粒子群优化遗传算法
- 2011年
- 现有的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)无法很好地解决高光谱影像端元提取这类离散解空间内的大规模取样优化问题。针对该问题,借鉴凸面几何学理论,利用局部模式粒子群优化的原理改进遗传算法,提出一种面向高光谱影像端元提取的粒子群优化遗传算法(PSOGA)。利用模拟数据和PHI影像对PSOGA算法和GA算法进行实验对比。分析结果证明,PSOGA算法的收敛速度优于GA算法。
- 陈伟余旭初张鹏强王鹤
- 关键词：粒子群优化算法遗传算法端元提取收敛速度
- 面向高光谱遥感影像的分类方法研究被引量：18
- 2007年
- 20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好地进行地面目标的分类识别,然而其复杂的高维数据结构也对传统的遥感影像分类方法提出挑战。提出很多针对高光谱遥感影像的分类方法,对其进行研究。
- 杨国鹏余旭初刘伟陈伟
- 关键词：光谱匹配混合像元
- 基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法被引量：3
- 2012年
- 回顾了粒子群算法的基本原理,分析了端元提取算法的两种技术途径。利用粒子群优化的原理,结合凸面几何学理论和线性光谱混合模型,设计了一种粒子群优化端元提取算法,并设计了算法的快速实现方法。该算法不需要假设影像中存在纯像元,同时保持了端元光谱的形状。利用模拟数据和AVIRIS影像对该算法、SGA算法和NMF算法进行实验对比分析,实验结果证明该算法的端元提取精度优于其他二者。
- 陈伟余旭初张鹏强王鹤
- 关键词：高光谱影像粒子群优化线性混合模型端元提取
- 基于支持向量回归的高光谱影像目标探测
- 2010年
- 高光谱影像目标探测可视为一个分类问题,本文通过揭示支持向量回归(SVR)与支持向量分类(SVC)之间的关系,证明了SVR用于分类的可行性,并以此为根据提出了一种基于SVR的目标探测算法,该算法利用虚拟维数得到端元个数的估计,结合端元选择和线性混合模型生成训练样本替代从影像中选择的训练样本,因而减少了对影像先验知识的依赖。采用模拟数据和由AVIRIS获得的高光谱影像对本文算法进行了检验,结果令人满意。
- 陈伟余旭初王鹤
- 关键词：高光谱影像支持向量分类支持向量回归线性混合模型
- 基于OSP的自动端元提取及混合像元线性分解被引量：2
- 2008年
- 正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,基于OSP的原理提出一种自动提取端元的方法,该方法不需端元的先验知识并且不需对原始数据进行降维。实验使用由OMISⅠ和PHI获取的两组高光谱数据进行端元提取,并采用带全约束条件的最小二乘法进行混合像元分解,结果精度令人满意,证明算法进行端元自动提取的可行性。
- 陈伟余旭初王鹤
- 关键词：高光谱影像正交子空间投影最小二乘像元分解
- 高光谱影像混合像元分解技术研究
- 成像光谱仪能以极高的光谱分辨率提供地物近乎连续的光谱曲线,不仅为地物更为精细地分类识别提供了可能,而且丰富的光谱信息也为更加精确的混合像元分解和亚像元目标探测提供了充分的数据保障。本文针对混合像元分解所涉及的一些难点和热...
- 陈伟
- 关键词：高光谱影像正交子空间投影支撑向量机
- 文献传递
- 高光谱影像地物智能化提取理论与方法研究
- 高光谱遥感影像地物提取是高光谱遥感应用领域的关键技术之一，为了满足高光谱影像地物提取对精度、效率和鲁棒性的要求，本文利用高光谱影像的光谱和空间信息，同时针对其具有高维相关特征和非线性可分的特点，围绕不同尺度地物要素提取所...
- 陈伟
- 关键词：高光谱影像谱聚类单类支持向量机马尔科夫随机场图割端元提取
- 文献传递
- Indefinite OCSVM method for object detection in hyperspectral imagery被引量：2
- 2012年
- 高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,对于因光照强度变化而引起的地物光谱变异敏感,当同类地物光谱发生变异时,基于高斯径向基核的高光谱影像地物检测算法的性能下降。为了解决该问题,基于光谱曲线形状相似性描述提出了光谱角度余弦核测度这一非正定核函数,并应用于一种非正定OCSVM方法的高光谱影像地物检测。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了本文算法的有效性。
- 陈伟余旭初张立福张鹏强
- 关键词：遥感技术遥感方式遥感图像
