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闫彤

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市科技新星计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电图
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电图
  • 1篇独立成份分析
  • 1篇图论
  • 1篇图论方法
  • 1篇静息态
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇北京工业大学
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 2篇闫彤
  • 1篇梁佩鹏
  • 1篇杨剑

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于脑电的静息态功能连接分析
随着脑成像技术的发展,人们对大脑功能的研究越来越深入,并逐渐从定位特殊功能脑区转变为研究脑功能连接。静息态是大脑不执行具体的认知任务,保持安静、放松、清醒的一种状态,静息态功能连接能体现大脑最本质、固有的连接模式,已成为...
闫彤
关键词:脑电图静息态独立成份分析
基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接被引量:4
2015年
为了探究正常人脑电β波(13-25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(s LORETA)技术的分析算法。对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闭眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13-25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著。因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接。
闫彤杨剑陈书燊梁佩鹏
关键词:脑电图
共1页<1>
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