郭长杰
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中国石油规划总院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 共享服务阶段企业信息化特征浅析
- 2018年
- 本文从企业信息化发展阶段规律入手,通过分析壳牌、中国石化、华为等国内外信息化先进企业在推进共享服务方面的主要做法和经验,总结提出了共享服务阶段信息化先进水平的主要特征,对国内企业信息化进一步提升水平、保持持续健康发展提供了参考借鉴。
- 郭长杰
- 关键词：共享服务信息化
- 油气行业主要信息技术发展趋势浅析
- 本文结合中国石油信息化建设和应用实际,参考国际石油公司信息化发展的最佳实践,对目前应用于油气行业的大数据、物联网、移动互联、社交网络、软件定义基础设施等主流信息技术的发展方向和应用场景进行总结分析,并提出相应的应用建议,...
- 尹兆涛郭长杰张春生
- 关键词：石油石化信息技术中国石油
- 基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统设计与实现被引量：14
- 2016年
- 针对IT运维人员对基础设施各类日志进行统一管理和查询的需求,分析、设计了基于Hadoop的日志系统功能架构、技术架构以及应用场景。系统通过Rsyslog统一收集各类日志数据,利用Hive对日志进行进一步清洗和转换,将海量日志数据分类存储于HDFS,按业务规则统计分析日志信息,将计算结果定时导入MySQL数据库用于前端展示。系统实现了日志统一收集、分析处理、查询告警等功能,为IT运维人员提前发现系统故障、排查安全隐患提供有效工具。
- 张春生郭长杰尹兆涛
- 关键词：IT基础设施HADOOP日志分析系统架构
- 传统石油石化企业践行"互联网+"战略的思考
- 本文首先论述了"互联网+"对传统企业信息化建设带来的影响,能够有效指导企业信息化水平登高升级;接着结合国内外石油石化企业应用案例,分析了传统企业实施"互联网+"战略面临的机遇和挑战;最后阐述从思维理念、组织管理、基础技术...
- 尹兆涛刘晓郭长杰
- 关键词：信息化建设互联网
- 浅析机器学习技术在油气行业的应用场景被引量：11
- 2017年
- 机器学习是实现大数据分析的重要技术,为开展在油气行业的广泛应用,进一步提升油藏勘探、油气开采、管输运营、炼化生产及工程建设等业务领域中的分析优化能力,紧密跟踪了国内外油气公司机器学习技术的应用现状,深入分析了国内油气行业机器学习应用场景,并从大数据分析、建模推广、人员培训等角度提出油气公司应用机器学习技术的相关建议。
- 郭长杰王浩翔刘晓张春生
- 关键词：人工智能油气
- “互联网+”引领中国石油信息化迈向新台阶被引量：1
- 2016年
- 以"互联网+"发展趋势为背景,结合中国石油信息化建设和应用实际,分析了"互联网+"的内涵特征及其与传统信息化的关系,介绍了中国石油践行"互联网+"、助力业务提质增效升级的有效实践,指明了"互联网+"对中国石油未来信息化持续健康发展的指导意义和方向价值。
- 张春生郭长杰尹兆涛苏南阳
- 关键词：石油
- 大数据分析在油气行业的应用研究被引量：4
- 2016年
- 为解决油气行业各业务领域应用大数据技术挖掘沉睡数据中的隐性规则、商业机会从而优化生产、辅助决策的需求,分析了国内外油气公司大数据分析的应用场景及基础设施建设现状,在现有供应商解决方案的基础上,结合我国油气行业应用大数据分析的需求设计了统一的油气大数据分析平台,并从大数据管理、人才组织及自主研发等角度提出油气公司部署大数据分析的相关建议。
- 张春生郭长杰尹兆涛
- 关键词：油气物联网
