连生土
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：湖南科技大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校特色专业建设点项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学矿业工程环境科学与工程更多>>
- 基于PNN神经网络的地下水水质评价及应用被引量：6
- 2012年
- 概率神经网络是一种训练速度快、网络稳定、应用相当广泛的人工神经网络方法,它通过利用线性学习算法来解决非线性问题,在模式识别的分类问题中得到了广泛的应用。本文在阐述概率神经网络(PNN)原理的基础上,以我国地下水环境质量标准(GB/T14848-93)为训练样本,建立概率神经网络(PNN)模型,并将该网络模型运用于地下水水质评价。通过与灰色聚类法、模糊评判法和指标分类法比较,验证了该模型更为准确、可靠。
- 肖江连生土
- 关键词：概率神经网络地下水水质评价
- 洞庭湖区浅层地下水环境质量评价研究
- 洞庭湖区浅层地下水是农村居民的主要生活饮用水水源,其水质的好坏直接影响人们的身体健康。因此,对洞庭湖浅层地下水环境质量进行综合评价,了解洞庭湖区浅层地下水环境质量的现状,实现洞庭湖区浅层地下水可持续开发利用,以及为今后开...
- 连生土
- 关键词：洞庭湖浅层地下水环境质量模糊综合评价法
- 文献传递
- 矿井涌水量时间序列混沌特性的Kolmogorov熵判别被引量：4
- 2010年
- 根据相空间重构理论和技术以及G-P算法,在嵌入维按等间隔m不断增加的情况下,在无标度区间内,作等斜率线性回归,利用最小二乘法得到6个典型矿区矿井涌水量时间序列的Kolmogorov熵。结果表明其具有混沌特性,从而可为确定矿区地下水系统特征、性质和矿井涌水量预测模式提供理论依据。
- 肖江连生土唐依民张焕英
- 关键词：混沌相空间重构
- 洞庭湖浅层地下水环境背景值的研究被引量：2
- 2010年
- 依据洞庭湖区浅层地下水1720个水质检测数据,运用格拉布斯(Grubbs)准则和拉依达准则剔除异常数据,再运用数理统计方法和SPSS软件确定概率分布类型和不同类型的地下水的环境背景值,为该地区地下水污染评价和治理修复提供了重要的地球化学依据。
- 连生土肖江
- 关键词：洞庭湖地下水背景值
