胡健
- 作品数：14 被引量：58H指数：5
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信冶金工程更多>>
- 数据挖掘在实践教学信息网中的应用被引量：1
- 2013年
- 随着数字信息化的不断发展,现代教育的发展不能被不断变化的教学方式所满足,而数据挖掘技术的出现帮助决策者解决了这些问题。本文描述数据挖掘的定义及相关技术,并着重探讨了数据挖掘在教学中的应用以及取得的良好效果。
- 黄佳彬胡健
- 关键词：数据挖掘教学
- 铝电解槽生产数据的多维分析系统被引量：17
- 2002年
- 介绍了在铝电解槽生产中应用 OLAP技术 ,实现生产数据的多维分析 .设计了铝电解槽生产辅助分析软件 Dassie2 .0 .
- 李晋宏闫鹏曹丹阳苏志同胡健熊伟
- 关键词：铝电解槽OLAP生产数据控制系统计算机辅助分析
- 基于用户特征和链接关系的Louvain算法研究被引量：2
- 2019年
- Louvain算法是基于模块度的凝聚类社区发现算法,该算法有易于理解、非监督、计算快速的特点且能够发现层次性社区结构,其优化的目标是最大化整个图的模块度。在使用Louvain算法进行社区发现时,多数研究者采用给节点间的边赋相等的初值而未考虑边的实际权重及其有向边对社区发现结果的影响,为了进一步改善社区发现的结果,论文提出一种融合AHP层次分析法、PageRank算法思想及Louvain算法的社区发现方法,取名为APL。该方法首先利用AHP层次分析法对提取出的用户特征进行权重划分,然后计算各个用户初始影响力并利用PageRank思想计算用户的最终影响力,再根据用户的最终影响力计算网络中各边的权值,最后,运用Louvain社区发现方法对初始化后的加权网络进行社区划分。通过在真实的微博数据上的实验表明,论文提出的方法能改善社区发现的结果。
- 胡健薛龙龙
- 关键词：社交网络PAGERANK算法
- 基于LMD与样本熵的心电信号异常分类研究
- 文中提出了一种基于局部均值分解与样本熵相结合的频域处理方法用于心电信号的特征提取,并研究了其在心电信号异常类型分类中的实施与应用。对于按心拍分割的心电信号,利用局部均值分解方法将原始信号分解为若干个PF分量,计算前3个P...
- 胡健张凯
- 关键词：局部均值分解特征提取支持向量机
- 文献传递
- 基于学分制选课系统的应用研究被引量：6
- 2006年
- 本文阐述了在学分制管理模式下,高校选课系统的设计与实现方法.重点解决了选课系统的公平性以及算法实现等问题,给出了系统的体系结构.
- 曹丹阳魏金强李晋宏胡健
- 关键词：选课系统教务管理学分制公平算法
- 基于LMD与样本熵的心电信号异常分类研究
- 文中提出了一种基于局部均值分解与样本熵相结合的频域处理方法用于心电信号的特征提取,并研究了其在心电信号异常类型分类中的实施与应用。对于按心拍分割的心电信号,利用局部均值分解方法将原始信号分解为若干个PF分量,计算前3个P...
- 胡健张凯
- 关键词：局部均值分解特征提取支持向量机
- 基于e-learning支持的计算机课程学习行为研究
- 在21世纪，e-learning将不可避免地转变教和学的所有形式。计算机课程，特别是计算机基础类课程，作为重要的课程系列基本涵盖了高等教育的所有专业。本文以基于e-learning支持的计算机课程学生为被试,采用方差分析...
- 王若宾胡健程楠楠马时来
- 关键词：计算机课程
- 文献传递
- 老年人互联网使用行为模式的数据挖掘被引量：9
- 2014年
- 人们对老年人的互联网使用行为知之甚少,将阻碍互联网在应对老龄化挑战中积极作用的发挥。为了理解老年人的互联网使用行为,构建了数据挖掘模型,以Statistica 7.0为工具对来自全国15个省份的调查数据进行了多维关联规则分析。研究结果表明老年人使用互联网解决信息需求的行为具有关联性,而满足娱乐需求的行为并没有被析出关联性。不同性别老年人的互联网使用行为模式有差异,年龄段与使用行为模式并无关联规则。收入水平和教育水平析出了相关的行为模式。互联网使用频率和使用时长关联了解决信息需求的互联网应用。主观态度与互联网应用的选择有关。研究结果为设计符合老年人需要的互联网服务提供依据,为制定互联网发展的公共政策提供决策参考。
- 王若宾胡健杜春涛程楠楠
- 关键词：数据挖掘多维关联规则老年人互联网
- 多用户虚拟校园漫游系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 以北方工业大学的数字化和虚拟化为目标,结合虚拟现实技术,利用Lyinux商业引擎,建立多用户虚拟校园漫游系统,实现交互漫游、全景导航、实时聊天等功能。重点研究提高虚拟场景渲染速度和实现多用户之间的同步,该系统在交互性、渲染速度和真实感等方面取得很好的效果。
- 李书钦王辉柏胡健
- 关键词：虚拟现实渲染速度全景漫游
- 数据挖掘在选课推荐中的研究被引量：13
- 2016年
- 在当代大学教育中,学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率较低的问题,本文针对这个问题结合数据挖掘技术对选课建立了选课推荐系统模型,使得学生在选课中有更多的参考,在一定程度上减少了学生选课的盲目性。
- 胡健王理江
- 关键词：选课数据挖掘推荐系统
