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武思杰

作品数:3 被引量:64H指数:3
供职机构:中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金全球变化研究国家重大科学研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇冬小麦
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感信息
  • 2篇数据同化
  • 2篇同化
  • 2篇作物
  • 2篇作物模型
  • 2篇小麦
  • 1篇冬小麦产量
  • 1篇数据转换
  • 1篇作物生长
  • 1篇作物生长模型
  • 1篇小麦产量
  • 1篇集合卡尔曼滤...
  • 1篇交通影响
  • 1篇交通影响评价
  • 1篇城市
  • 1篇城市规划

机构

  • 3篇中南大学
  • 1篇中国农业大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 3篇武思杰
  • 2篇刘兴权
  • 1篇邹金秋
  • 1篇黄健熙
  • 1篇吴文斌
  • 1篇马鸿元
  • 1篇刘思璇
  • 1篇马冠南

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇现代城市研究

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于遥感信息与作物模型集合卡尔曼滤波同化的区域冬小麦产量预测被引量:53
2012年
区域作物产量预测是国家粮食安全评估的重要内容。遥感虽能获取大面积地表信息,却难以反映作物生长发育的内在过程。作物生长模型已经在单点尺度能成功模拟作物的生长发育过程,但是区域尺度作物关键参数的获取仍很困难。遥感信息与作物模型结合的数据同化已经成为区域产量预测的最有效途径。该文选择河北省衡水地区冬小麦为研究对象,在WOFOST模型标定与区域化的基础上,利用WOFOST模型描述冬小麦生育期内叶面积指数(LAI)变化规律。针对MODIS数据的混合像元造成反演的LAI产品偏低的系统误差,利用实测LAI样本点融合MODIS-LAI趋势信息修正MODIS-LAI数据产品。采用集合卡尔曼(EnKF)算法同化冬小麦返青到抽穗期的MODIS-LAI与WOFOST模拟的LAI以获得时间序列最优的LAI,并以此重新驱动WOFOST模型估算区域冬小麦产量。结果表明,EnKF同化后的冬小麦产量比未同化的产量预测精度有显著提高,与县平均统计产量相比,在潜在模式下,决定系数由0.13提高到0.38,均方根误差由2480下降到880kg/hm2。研究表明,遥感信息与作物模型的EnKF同化是1种有效的作物产量预测方法,并在区域尺度应用上具有广阔的应用潜力。该研究可为区域尺度的作物估产提供参考。
黄健熙武思杰刘兴权马冠南马鸿元吴文斌邹金秋
关键词:遥感数据转换数据同化
城市规划中交通影响评价的运行机制研究被引量:6
2011年
本文以长沙市为例,阐述了城市规划中交通影响评价的发展和现状,探讨了交通影响评价与城市规划管理中"一书两证"的衔接问题,分析研究了其参与机构、管理体系、运行机制、编制内容以及发展前景,提出了城市规划中交通影响评价运行机制的相关思路,并给出了相应建议。
刘兴权刘思璇尹长林武思杰
关键词:城市规划交通影响评价
基于遥感信息与作物模型同化的冬小麦产量预测研究
遥感技术具有空间上连续和时间上动态的特点,应用于大范围的农情监测有较大的优势,但是难以反映作物生长发育的内在的生理生化过程,只能从作物的外在表现来反映作物的生长状态。作物生长模型在单品种作物小尺度情况下能成功模拟作物的内...
武思杰
关键词:作物生长模型集合卡尔曼滤波数据同化冬小麦遥感信息
文献传递
共1页<1>
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