杨越
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项江苏省交通科学研究计划项目江苏省环保科研课题项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化遗传算法的负载均衡策略研究被引量：10
- 2014年
- 移动互联网和云计算技术的飞速发展,孕育了一种新的移动服务框架——移动云计算(mobile cloud computing,MCC)。传统遗传算法(standard genetic algorithm,SGA)作为一种元启发式算法,在解决移动云环境中负载均衡问题时存在着收敛速度慢、易于陷入局部收敛的问题。提出了一种优化的负载均衡算法,采用基于多目标的适应度函数,自适应的交叉和变异算子,更好地适应了移动云环境中资源的异质性特征和资源部署的实时性需求。采用云仿真器Cloudsim进行仿真,结果表明改进算法在负载均衡度和资源部署时间方面均优于传统遗传算法。
- 杨越阮雅端陈启美
- 关键词：移动云计算遗传算法负载均衡资源调度
- 云基础设施中TPL2-SW网络模型的优化被引量：1
- 2012年
- 为解决传统树型网络拓扑对大规模云集群造成的性能瓶颈,针对一种新的网络模型TPL 2-SW进行优化,提出了多路径负载均衡路由策略(MCLBR)和转发路由的硬件加速方案。通过在节点间建立网状链路,将负载指数纳入路由判定因素,并允许节点间负载分流;同时基于FPGA实现硬件转发路由器,并验证了在二层语义对多跳传输加速的可行性。仿真实验证明,优化方案可以在TPL 2-SW基础上显著提高网络的吞吐量和传输效率。
- 孙召敏杨越陈启美
- 关键词：小世界网状网络负载均衡
