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杨秋菊: 作品数：22 被引量：28H指数：3; 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>

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基于全天空图像和紫外图像的极光事件检测与分析: 极光是沿磁力线运动的高能带电粒子沉降到极区电离层高度时激发大气粒子后产生的发光现象。作为极区日地物理过程（特别是磁层-电离层相互作用）最具代表性的表现形式，人们通过极光形态及其演化的系统观测可以获得磁层和日地空间电磁活动...; 杨秋菊; 关键词：紫外图像

基于深度学习的极光亚暴时-空自动检测被引量：1: 2022年; 准确快速地检测极光亚暴具有重要的意义.现有利用机器学习技术自动检测亚暴起始时刻的方法无法同时兼顾检测精度和效率.本文基于深度学习技术提出了一个端到端的亚暴起始检测模型,该模型利用双流卷积网络提取亚暴的时-空特征,并用三个一维时序卷积层获得亚暴起始的概率序列.该模型在Polar卫星1996—1998年极光观测上获得了87.5%的准确率和393帧/s的检测速度,且定位的亚暴发生位置与现有物理结论高度一致,可用于大规模亚暴事件时-空自动检测.; 杨秋菊任杰向晗; 关键词：极光亚暴

基于机器学习的极光图像自动分割方法被引量：9: 2020年; 极光是太阳风能量注入到极区的指示器,从观测视野中准确分割出极光区域对研究极光演变如亚暴过程有非常重要的意义.本文基于全卷积神经网络提出了一种弱监督极光图像自动分割策略,数据标记时仅需指定极光区域的一个像素点即可,极大解决了机器学习人工标注数据的压力.首先利用简单单弧状极光图像训练一个初始分割模型Model 1,然后基于该模型,结合热点状和复杂多弧状极光图像获得一个增强的分割模型Model 2,最后对分割结果做进一步优化.本文对2003—2007年北极黄河站越冬观测的2715幅极光图像进行了分割,并和最新论文结果及人工标签进行了定量和定性比较,其中分割结果与人工标签的“交并比”高达60%,证明了本文方法的有效性.; 杨秋菊周朋辉

基于行星际/太阳风和地磁条件的紫外极光卵边界建模和预测被引量：3: 2016年; 极光卵的尺度大小与太阳风-磁层-电离层能量耦合过程紧密相关,准确预测其大小对空间天气研究和预报具有非常重要的意义.本文基于模糊c均值聚类算法,从Polar卫星紫外极光图像中自动提取极光卵边界数据（～1215000个赤道向边界点和-3805000极向边界点）,统计分析其与太阳风等离子体、行星际磁场、地磁指数等之间的相关特性,并构建了以行星际、太阳风为模型参数（模型1）和以行星际、太阳风及地磁指数为模型参数（模型2）的2种极光卵边界多元回归模型.以模型预测的极光卵边界与实际极光卵边界之间的平均绝对误差作为模型评价标准,将本文预测模型与Carbary（2005）模型和Milan（2009）模型进行了对比.结果表明,模型2对极光卵极向、赤道向边界预测的平均绝对误差为1.55和1.66地磁纬度,优于Carbary和Milan模型（Carbary模型极向、赤道向边界的平均绝对误差为2.18和5.47地磁纬度,Milan模型极向、赤道向边界的平均绝对误差为1.71地磁纬度和1.90地磁纬度）.; 杨秋菊胡泽骏韩德胜胡红桥马骁

一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法: 本发明公开了一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法，主要解决现有极光图像自动分类基本都是监督分类的问题。其实现步骤为：首先使用全部待聚类的极光图像预训练基于VGGNet16的深度卷积自编码器DCAE_VGG；然后使用训练...; 杨秋菊刘畅; 文献传递

一种隐身WiFi热点自动接入装置及方法: 本发明公开了一种隐身WiFi热点自动接入装置及方法，该方法热点设备首先根据自身MAC地址和系统时间信息计算出网络的SSID和密码，通过不广播SSID的方式建立隐身WiFi网络，并根据系统时间的变化周期性的更改网络密码；同...; 马骁范远霞张媛杨秋菊; 文献传递

一种多接入异构网络下行节能传输方法: 本发明公开了一种多接入异构网络下行节能传输方法，主要解决现有基于关断的节能技术无法保障用户体验及降低大容量传输业务的能耗问题，其实现步骤有：(1)与多模终端协商所有可用网络，并对可用网络进行排序；(2)判断是否需要进行节...; 马骁杨秋菊辛经纬; 文献传递

一种群体活动的网络接入管控方法和系统: 本发明属于通信技术领域，具体公开了一种群体活动中网络接入管控的方法和系统，首先通过管理员终端与用户终端之间建立的自组织局域网络，实现管理员对参与活动的用户是否到场与何时离场实现实时的监控，从而完成对参与活动人员的活动信息...; 韩维佳马骁王亮杨秋菊

一种基于形态特征的极光自动分类方法被引量：3: 2017年; 极光是磁层与电离层-热层复杂相互作用的直观表现,对极光进行合理分类有助于了解极光发生机制及其与磁层边界层动力学过程之间的相互关系.面对逐年增长的海量极光数据,亟需自动的极光分类方法.本文基于韦伯局部描述符(WLD)提出了一种极光图像描述方法,该方法能表征全天空极光图像的纹理、形状和亮度等形态特征.基于该方法,对2003~2009年北极黄河站越冬观测的4种日侧极光类型进行自动分类.在2003年8001幅典型极光图像上,与人工标记对比分类准确率高达94.8%,高于其他同类方法;对2004~2009年越冬观测数据进行自动识别,获得4种极光类型的发生分布与日侧极光的多波段能量分布一致.实验结果表明本文方法能有效用于极光图像表征,为海量极光图像自动分类提供了一种新方法.; 杨秋菊胡泽骏

一种新的基于日侧全天空图像的极光弧宽测定方法被引量：1: 2016年; 极光弧是最常见的一种极光形态,其空间尺度大至数百千米,小至几十米.极光弧宽的研究对理解极光粒子加速机制及磁层-电离层中的跨尺度耦合具有重要意义.现有文献在计算极光弧图像中的弧宽时,多是只考虑了过天顶某条剖线上极光强度的变化,而忽略了极光弧的形态信息.文章从极光弧图像出发,利用计算机模式识别技术,自动识别出极光弧轮廓,在此基础上计算极光弧的宽度,统计弧宽分布规律.通过对2003-2005年北极黄河站越冬观测的2520幅日侧全天空极光弧图像进行实验,并与Qiu等（2013）结论进行对比,验证了文章方法的有效性.结果显示,黄河站全天空成像仪观测到的日侧极光弧空间尺度主要在1-100k m量级,磁天顶附近±1 5°内极光弧宽的平均值为1 9.65km,并且随着天顶角远离磁天顶,极光弧宽增大.; 杨秋菊丘琪韩德胜