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彭湘陵

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征参数
  • 2篇ADABOO...
  • 2篇BP
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇混合模型
  • 1篇集成神经网络
  • 1篇方言辨识
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇HMM

机构

  • 2篇湖南师范大学

作者

  • 2篇彭湘陵
  • 1篇钱盛友
  • 1篇赵新民

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识被引量：5
2013年
着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性,采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络作为弱分类器对方言进行初步辨识,借助Adaboost迭代算法将这些弱分类器组合起来构成强分类器,得出最终辨识结果。实验证明,该混合模型较单纯的BP神经网络具有更强的噪声鲁棒性和较高的识别率。
彭湘陵钱盛友赵新民
关键词：方言辨识
基于BP_Adaboost和HMM的湖南方言识别方法研究
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彭湘陵
关键词：集成神经网络
文献传递
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