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彭湘陵
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
供职机构:
湖南师范大学物理与信息科学学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
湖南省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
赵新民
湖南师范大学物理与信息科学学院
钱盛友
湖南师范大学物理与信息科学学院
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1篇
2013
1篇
2012
共
2
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基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识
被引量:5
2013年
着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性,采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络作为弱分类器对方言进行初步辨识,借助Adaboost迭代算法将这些弱分类器组合起来构成强分类器,得出最终辨识结果。实验证明,该混合模型较单纯的BP神经网络具有更强的噪声鲁棒性和较高的识别率。
彭湘陵
钱盛友
赵新民
关键词:
方言辨识
基于BP_Adaboost和HMM的湖南方言识别方法研究
汉语是目前世界上使用人数最多,分布广泛度居第二的语言,随着中国在全球影响力的增加,世界各国正在兴起一股“汉语热”。中国作为汉语使用人口数量最多的国家,随着国内经济发展的与日俱增、都市化的步伐加快,不同城市之间的人与人交流...
彭湘陵
关键词:
集成神经网络
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