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张丹丹

作品数:6 被引量:16H指数:2
供职机构:中北大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇曲面
  • 2篇最小化
  • 2篇感知
  • 2篇TV
  • 1篇点云
  • 1篇势函数
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降法
  • 1篇逆向工程
  • 1篇曲面重构
  • 1篇曲面重构方法
  • 1篇曲面重建
  • 1篇微分
  • 1篇微分流形
  • 1篇下降法
  • 1篇流形
  • 1篇关联规则
  • 1篇函数

机构

  • 6篇中北大学
  • 1篇山西省招生考...

作者

  • 6篇张丹丹
  • 2篇韩慧妍
  • 2篇韩燮
  • 2篇张煜林
  • 1篇孔慧华
  • 1篇孟晓伟

传媒

  • 2篇商丘师范学院...
  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇核电子学与探...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
逆向工程中复杂实物曲面重建的仿真研究被引量:8
2017年
对逆向工程中复杂实物曲面进行重建,在分析复杂实物曲面点云方面具有重要意义。对复杂实物曲面重建时,由于寻找实物曲面点云的匹配位置难度大、精准度低,导致重建效果不理想。传统方法利用双B样条函数来确定点云最优匹配位置,但由于迭代次数过多,导致重建过程过于复杂。提出基于遗传理论的逆向工程中复杂实物曲面重建方法。结合SUSAN角点检测理论提取复杂实物曲面角点特征信息,对提取的角点特征进行曲面点云初始匹配得到初始匹配点集,以获得实物曲面点云最优匹配点集为依据,对待重建的曲面密集点云和参考点云进行匹配,利用实物曲面点云匹配的近似性测度作为遗传个体的适应度函数,得到实物曲面点云最优匹配位置,实现逆向工程中复杂实物曲面重建。实验结果表明,所提方法能够有效提升逆向工程中复杂实物曲面重建精度,且鲁棒性较优。
张丹丹韩燮韩慧妍
关键词:逆向工程曲面重建
基于有向图链式存储的关联规则改进算法被引量:1
2011年
在关联规则数据挖掘领域中,Apriori算法是这个方面的经典算法,但它仍存在许多弊端,为此在Apriori算法的基础上提出了一种基于有向图链式存储的改进算法,此算法根据数据结构中有向图链式存储的结构,将所有事务全部存入链表,无需多次扫描数据库,只在事务链表中完成候选集和频繁集的寻找工作。此方法能够迅速得到候选集的支持度,从而能更有效地发现频繁项集。通过实验论证,此算法与经典算法相比具有更高的挖掘效率。
张丹丹孟晓伟
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法
基于Split-Bregman方法的稀疏角度CT重建算法研究被引量:1
2016年
离散梯度变换已被广泛地用作稀疏算子,相应的全变差(TV)最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中.与此同时Split-Bregman算法在求解L1正则化问题方面引起了很大关注,此方法对原来的L1正则化问题引入一个分裂变量后利用Bregman迭代求解.本文将Split-Bregman方法用于稀疏角度CT重建,并与传统的SART和基于SART的软阈值算法(STF-SART)进行比较,最后用Head模型作为测试模型进行仿真实验,实验结果表明:对于稀疏角度CT重建问题,TV正则化(STF-SART和Split-Bregman)算法明显优于传统的SART算法,且Split-Bregman算法在收敛速度和重建图像质量方面又优于STF-SART算法.
张丹丹
关键词:压缩感知
基于TV最小化的稀疏角度CT重建算法的比较研究被引量:1
2015年
离散梯度变换(DGT)已被广泛地用作稀疏算子,相应的TV最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中。本文比较研究了梯度下降法、软阈值算法和Split-Bregman算法在基于TV最小化的稀疏角度CT重建中的应用。文章将Shepp-Logan模型和Head模型作为测试模型进行仿真实验,实验结果表明:对于稀疏角度CT重建问题,梯度下降法和软阈值算法收敛较慢,重建图像的质量及重建时间都相差不大,而Split-Bregman算法在收敛速度及重建图像质量方面都明显优于其余两种算法,但重建时间较长。
张丹丹孔慧华张煜林
关键词:梯度下降法
基于Split-Bregman方法的CT内重建算法研究
2016年
基于压缩感知(CS)理论,可证明只要感兴趣区域(ROI)可以表示为分段常数或多项式,CT内重建问题就可得到精确稳定的解.问题的关键是如何在截断投影数据的约束下最小化感兴趣区域的全变差(TV).与此同时,Split-Bregman方法在求解CT图像重建TV最小化方面引起了很大关注.本文基于CS理论将Split-Bregman方法用于一个分段常数成像模型的ROI重建,并与传统的SART和基于SART的软阈值算法(STF-SART)进行比较.最后经Shepp-Logan模型数值模拟表明:该方法适用、有效.
张丹丹张煜林
关键词:压缩感知
基于点云的整体参数曲面重构方法被引量:5
2017年
为提高具有任意拓扑结构的复杂曲面模型重构方法的效率和精度,在传统的非均匀有理B样条(NURBS)曲面重构方法的基础上,提出一种基于点云的整体参数曲面重构方法。采用八叉树拓扑重建方法建立点云间的拓扑关系,基于法矢和曲率对点云进行精简;为从整体上构建模型,避免传统NURBS方法后期复杂的拼接操作,在曲面重构的过程中将NURBS曲面的矩形定义域扩展到微分流形上,采用局部参数化上的势函数构造定义域上的基函数;最后,将基函数进行归一化处理后求得微分流形上的单位分解,复合控制网格上的控制顶点以及单位分解实现复杂实物的曲面重构。实验结果表明,该方法对任意拓扑的曲面重构具有较高的重构效率和精度。
张丹丹韩燮韩慧妍
关键词:曲面重构非均匀有理B样条微分流形势函数
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