您的位置： 专家智库 > >

廖玉玺

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇电图
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇眼电图
  • 1篇运动皮层
  • 1篇神经系
  • 1篇神经系统
  • 1篇时变特征
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇皮层
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇脑机接口
  • 1篇解码
  • 1篇解码研究
  • 1篇EOG
  • 1篇HCI

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇廖玉玺
  • 1篇苏煜
  • 1篇郝耀耀
  • 1篇张韶岷
  • 1篇陈卫东
  • 1篇李昕
  • 1篇刘俊
  • 1篇郑筱祥

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
植入式脑机接口神经元锋电位的时变特征分析与解码研究
脑机接口系统在大脑与外部机械装置之间建立了一条直接交互的渠道，为残障病人修复运动功能提供新的方式。其中，解码算法是脑机接口系统的核心部分，承担着将神经信号准确翻译为运动指令的关键使命。以往的解码算法假设神经元活动与运动表...
廖玉玺
关键词：神经系统运动皮层脑机接口时变特征
文献传递
基于数学形态学的眼电信号识别及其应用被引量：4
2011年
通过分析眼电(EOG)信号可以识别人眼球的运动状态及眨眼情况,进而设计一种新型的人机交互(HCI)系统.眼电信号通常包含一些干扰信息,如漂移、肌电干扰、运动伪迹.为了去除这些干扰信息,提出一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法;通过阈值检测可以准确识别使用者眼球的运动状态和有意识眨眼.设计一个基于眼电的人机交互系统并通过健康与残疾被试的测试.实验结果显示,眼电信号识别的平均正确率达到96.2%,表明该方法可以应用于临床人机交互领域.
陈卫东李昕刘俊郝耀耀廖玉玺苏煜张韶岷郑筱祥
关键词：数学形态学信号处理
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0