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孙凤艳

作品数：4 被引量：67H指数：4
供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇电力电子
  • 3篇电力电子电路
  • 3篇电路
  • 3篇电子电路
  • 3篇子电路
  • 2篇电解电容器
  • 2篇电容
  • 2篇电容器
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇故障预测
  • 2篇参数辨识
  • 1篇电力
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据驱动
  • 1篇特征提取
  • 1篇快速傅里叶变...

机构

  • 4篇南京航空航天...
  • 1篇安徽理工大学

作者

  • 4篇孙凤艳
  • 3篇崔江
  • 3篇王友仁
  • 2篇姜媛媛
  • 2篇林华

传媒

  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
电力电子电路故障预测关键技术研究
随着航空、航天事业的不断发展及其安全性、可靠性要求的提高,作为提高安全性的有效手段,飞机健康管理技术得到越来越多的关注。飞机电源系统故障预测是飞机健康管理重要组成部分,而飞机电源系统的故障预测的关键在于对电力电子电路的故...
孙凤艳
关键词：电力电子电路电解电容器特征提取参数辨识
文献传递
基于LS-SVM的电力电子电路故障预测方法被引量：24
2011年
针对现有电力电子电路故障预测技术的不足,提出将电路特征性能参数和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)预测算法结合,对电力电子电路进行故障预测。以Buck电路为例,选择电路输出电压作为监测信号,提取输出电压平均值及纹波值作为电路特征性能参数,并利用LS-SVM回归算法实现故障预测。实验结果表明,利用LS-SVM对电路输出平均电压与输出纹波电压的预测相对误差均低于2%,能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路故障预测。
姜媛媛王友仁崔江孙凤艳
关键词：电力电子电路故障预测数据驱动最小二乘支持向量机
功率变换电路电解电容器故障预测方法研究被引量：29
2010年
本文对功率变换电路中电解电容故障预测方法进行了研究,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的故障预测方法。通过对电解电容失效机理进行研究,建立其等效电路故障模型,并选择等效串联电阻(ESR)作为寿命特征参数、输出纹波电压和电容电流作为监测信号;通过FFT对监测信号进行频域分析,计算ESR;利用LS-SVM对ESR回归建模、预测。将提出的方法应用于Buck电路,对电解电容的故障进行预测。实验结果表明,该方法可以准确的对电解电容故障进行预测。
孙凤艳王友仁崔江林华
关键词：电解电容器故障预测最小二乘支持向量机快速傅立叶变换
基于频域建模与遗传算法的电力电子电路参数辨识方法被引量：16
2011年
研究电力电子电路参数辨识技术,提出了一种基于频域特性分析与遗传算法参数求解的电力电子电路参数辨识方法。以Buck电路为例,建立了电路频域模型,选择电感输入电压、电路输出电压作为监测信号,利用快速傅里叶变换对监测信号进行频域分析,得到电路模型频率响应特性;依据电路频域模型及频响特性,选择适当的频率点并利用遗传算法对电路参数进行辨识。实验结果表明,新方法能够有效实现电力电子电路参数辨识。
孙凤艳王友仁林华崔江姜媛媛
关键词：电力电子电路参数辨识快速傅里叶变换遗传算法BUCK电路
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