何胜宗
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 脉冲耦合神经网络在车牌定位中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对冗余边缘对基于边缘统计特征的车牌定位算法存在较严重干扰的问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的车牌定位方法。在借鉴传统算法的基础上,为抑制干扰性边缘,引入简化的PCNN模型,仅对候选区进行数次PCNN迭代运算,可大幅降低运算复杂度并提高车牌定位率。对300幅车辆图像进行仿真实验,取得了98.3%的定位率。
- 宋文强马义德何胜宗
- 关键词：车牌定位脉冲耦合神经网络
- 基于改进的PCNN图像因子分解的医学图像增强算法
- 医学影像技术是辅助临床诊断的一项重要手段,图像增强技术在医学图像处理中具有重要意义。虽然目前已经有许多图像增强的方法被应用到医学图像处理中,但是寻求一种有效而迅速的方法仍然是研究者不断努力的目标。脉冲耦合神经网络/(PC...
- 何胜宗
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像增强人眼视觉特性
- 文献传递
- 基于PCNN图像因子分解的X线医学图像增强被引量：9
- 2011年
- 提出一种基于人眼视觉特性和改进的PCNN图像因子分解的X线医学图像增强算法。利用一种改进的PCNN图像因子分解算法对图像进行因子分解,得到细节程度由粗糙到精细的一系列图像因子。分别对各层图像因子平滑滤波获得图像因子增益矩阵,根据图像因子的局部对比度是否达到由人眼视觉特性得到的对比度阈值进行自适应调节增益矩阵,对每层图像因子增强后重构即可得到增强图像。经过对不同X线医学图像进行实验仿真,并对比一些常用图像增强算法,取得了较好的增强效果。
- 何胜宗刘映杰马义德宋文强邓海波
- 关键词：脉冲耦合神经网络医学图像增强人眼视觉特性
