何明芳
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于相关向量机的硫泡沫浮选液位软测量被引量：8
- 2014年
- 针对硫浮选过程中常规检测方法难以准确检测浮选槽液位的缺陷,提出一种基于相关向量机(RVM)的浮选液位软测量方法。该方法基于采集的浮选泡沫表层图像,通过提取硫浮选泡沫溢流速度和泡沫稳定度动态图像特征,融合浮选过程充气量、矿浆流量等过程参数,结合RVM建模思想,实现硫浮选过程中浮选槽液位的预测。工业数据仿真结果验证了所提方法的有效性、可行性。
- 桂卫华陈志鹏何明芳阳春华
- 关键词：泡沫浮选液位检测软测量相关向量机
- 具有群活性感知的自适应微粒群算法被引量：5
- 2016年
- 算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分方程的迭代寻优方式在算法结构上增大了算法陷入局部最优的概率.为了从算法结构上减少微粒群算法早熟收敛和陷入局部最优的情况,本文提出了一种具有群活性感知的自适应微粒群算法:通过引入群活性对当前的寻优状态进行描述,然后根据群活性自适应地改变粒子的拓扑结构和搜索模式,在一定程度上增强了微粒群算法的全局收敛能力.基准函数测试结果证明了本算法的有效性和特点.
- 孙备王雅琳桂卫华阳春华何明芳
- 关键词：微粒群算法信息利用控制策略自适应
- 基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别被引量：8
- 2013年
- 针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题,提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合样本模糊隶属度和特征信息增益,获取图像视觉特征的特征重要度;并结合特征重要度矩阵,改进模糊支持向量机的核函数,进而建立工况类别与图像特征之间的关系模型,实现硫浮选工况识别。采用模糊隶属度对噪声赋予较小的权值,并结合模糊隶属度来获取特征重要度矩阵,可以减小噪声样本的影响,以揭示图像特征重要度之间的差异,提高工况识别准确性。锌直接浸出冶炼硫浮选生产过程的实际测试数据验证了方法的有效性。
- 何明芳阳春华王晓丽桂卫华
- 关键词：模糊支持向量机
- 一种基于泡沫图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法
- 本发明公开了一种基于图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法，以硫浮选现场安装的工业摄像机获取的泡沫图像为基础，采用基于宏块跟踪的方法提取泡沫图像的速度特征，并利用速度信息统计差分图像像素得到稳定度特征，结合现场采集的通风量...
- 阳春华朱红求何明芳桂卫华陈志鹏
- 一种基于泡沫图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法
- 本发明公开了一种基于图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法，以硫浮选现场安装的工业摄像机获取的泡沫图像为基础，采用基于宏块跟踪的方法提取泡沫图像的速度特征，并利用速度信息统计差分图像像素得到稳定度特征，结合现场采集的通风量...
- 阳春华朱红求何明芳桂卫华陈志鹏
- 基于纹理单元分布的硫浮选过程病态工况检测
- 针对硫浮选过程难以及时发现病态工况的问题，提出一种基于泡沫图像纹理单元分布函数的硫浮选过程病态工况检测方法。通过计算纹理单元值提取泡沫图像的纹理特征，避免传统灰度共生矩难以准确描述纹理特征的问题，设计核函数估计算法逼近泡...
- 凌弈秋阳春华何明芳桂卫华
- 关键词：核密度估计
- 一种基于纹理单元分布的硫浮选过程故障检测方法
- 本发明公开了一种基于纹理单元分布的硫浮选过程故障检测方法，基于纹理单元提取硫浮选过程实时泡沫图像的纹理特征，设计非参数核密度估计算子逼近硫浮选泡沫纹理单元分布得到动态权系数，采用主元分析的方法建立基于动态权系数的主元模型...
- 桂卫华朱红求何明芳阳春华凌弈秋
- 基于纹理单元分布的硫浮选过程病态工况检测被引量：1
- 2013年
- 针对硫浮选过程难以及时发现病态工况的问题,提出一种基于泡沫图像纹理单元分布函数的硫浮选过程病态工况检测方法。通过计算纹理单元值提取泡沫图像的纹理特征,避免传统灰度共生矩难以准确描述纹理特征的问题,设计核函数估计算法逼近泡沫纹理单元概率密度函数(PDF),使得纹理单元分布函数转化成一组动态权系数。建立基于纹理单元分布动态权系数的主元模型,并基于该模型的T2统计量得到检测阈值,从而实现硫浮选过程病态工况的及时检测。湿法炼锌直接浸出硫浮选工段现场运行结果表明此算法的有效性。
- 凌弈秋阳春华何明芳桂卫华
- 关键词：核密度估计
