薛会祥
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于交替下降求解的稀疏信号重建算法被引量：2
- 2012年
- 压缩感知理论(CS)是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向,信号的快速优化重建是该理论的研究热点。实际工程应用中,由于各种误差不可避免,信号重建过程中字典矩阵只是近似知道,因此降低了信号重建质量。为有效解决字典矩阵和观测数据同时含有噪声的多测量矢量(MMV)稀疏重建问题,基于多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解(RM-FOCUSS)算法,提出一种交替下降稀疏重建算法,迭代过程中在稀疏解和字典误差之间交替下降求得最优稀疏解。仿真结果表明,文章算法较大程度地提高了信号的重建质量。
- 薛会祥赵拥军郭磊
- 关键词：压缩感知
- 基于CS阵列的DOA估计被引量：19
- 2012年
- 基于目标在空域分布稀疏的性质,通过引入压缩感知(Compressive Sensing或Compressive Sampling,CS)理论的思想,提出一种基于奇异值分解的压缩采样阵列(SVD-CSA)DOA估计算法。首先建立DOA压缩感知模型,根据阵列结构建立过完备原子库,然后对压缩采样阵列结构输出的数据矩阵进行奇异值分解,最后基于范数约束的最优化问题的目标函数将信号子空间分解到最佳基向量上,实现了空域信号DOA的高分辨估计。相对于已有算法,该算法减少了硬件复杂度,具有较低的运算量,且能够对相干信号进行有效DOA估计。实验仿真验证了其有效性。
- 薛会祥赵拥军
- 关键词：DOA估计压缩感知奇异值分解
- 基于压缩感知理论的DOA估计算法研究
- 波达方向(Direction of Arrival，DOA)估计是阵列信号处理领域中重要的研究方向，该技术在雷达、通信、地震、声呐等众多军事及国民经济领域都有着十分广泛的应用。传统经典的空间谱估计算法需要大量独立同分布的...
- 薛会祥
- 关键词：DOA估计压缩感知
- 文献传递
- 基于信号稀疏表示的信源数目和DOA联合估计算法被引量：1
- 2011年
- 波达方向估计是阵列信号处理的一个重要问题。基于阵列信号的联合稀疏表示模型,首先根据阵列结构建立过完备原子库,然后将阵列接收数据分解到最佳原子上,实现了空域信号DOA的高分辨估计;通过将阵列接收数据进行奇异值分解和采用粗略搜索与精细估计相结合两种方法提高了运算速度。相对于传统算法,本文算法不需要已知信源数目的先验信息,同时可以处理相干信号,并且在少量快拍数下有明显的优势。最后通过仿真实验验证了所提出方法的正确性和有效性。
- 薛会祥赵拥军陈建宏
- 关键词：DOA估计奇异值分解
