王芳林
- 作品数：5 被引量：35H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的红外多目标跟踪算法被引量：4
- 2009年
- 为了实现对多个特性相似的红外目标进行精确跟踪,在均值场蒙特卡罗(MFMC)算法基础上,提出了一种改进的基于粒子滤波的红外多目标跟踪算法.对MFMC算法的粒子采样部分融合了Mean-Shift,在粒子权值计算之前用Mean-Shift将其迭代至候选目标相似度最大位置,增加了粒子的有效性;在MFMC算法信息评估机制中加入了目标大小因素,提高了机制的自适应性.实验结果表明,该改进的跟踪算法比原算法具有更好的鲁棒性和精确性,实时性得到了很大提高,能够有效解决多个红外目标的跟踪问题.
- 杨进杨杰王芳林
- 关键词：多目标跟踪红外目标粒子滤波
- 稳健视觉跟踪算法中的关键问题研究
- 视觉跟踪是当前计算机视觉领域中一个热点研究主题,在智能视频监控、机器人导航、智能交通以及国防安全等领域都有重要的应用。为了满足实际需要,当前的视觉跟踪方法需要处理很多实际问题:如何建立有效的表观模型,在合理地描述目标的同...
- 王芳林
- 关键词：视觉跟踪
- 文献传递
- 复杂背景下圆形红外目标跟踪系统被引量：2
- 2008年
- 提出了一种复杂背景下红外图像序列中圆形目标提取、判别以及跟踪的系统框架。在目标提取阶段,采用支持向量回归的方法选择种子点,用自适应选择阈值区域的生长方法进行分割提取目标。对于目标判别,采用最多共圆像素点数除以总像素点数作为圆形程度的度量进行圆形判别,并提出改进的标准Hough变换来找到共圆点。跟踪算法中,应用了粒子滤波的跟踪方法,并针对红外目标的特点,建立实现粒子滤波算法的细节。实验证明了整个框架体系的有效性和稳健性。
- 王芳林刘尔琦刘志杨杰刘瑞明程建
- 关键词：支持向量回归圆度改进HOUGH变换粒子滤波
- 基于显著性及主成分分析的红外小目标检测被引量：28
- 2010年
- 将红外小目标检测作为目标与背景的二分类问题.先根据点扩散函数原理,仿真生成红外小目标训练样本,再用主成分分析方法提取目标样本的主特征,建立目标的主成分空间.对测试样本,只要判断其在主成分空间的重构残差,便可识别其是否为目标.为了提高算法的实时性,提出了一种基于显著性和主成分分析的红外小目标检测算法,先通过频域残差方法检测目标可能存在的显著性区域,再在此区域内做识别.实验结果证明该方法快速、有效.
- 胡暾赵佳佳曹原王芳林杨杰
- 关键词：红外小目标目标检测显著性检测点扩散函数主成分分析
- 融合关注度和空间投影的核跟踪算法
- 2008年
- 目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键。为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法。关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分。因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型。另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置。实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标。同时,算法速度可以提高约50%。
- 翟良松姚莉秀杨杰王芳林刘瑞明刘洋
- 关键词：目标跟踪关注度核函数
