王智芳
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
- 供职机构：邵阳医学高等专科学校更多>>
- 发文基金：湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 大口径光学元件激光预处理系统ARM前端控制
- 在高功率激光器驱动的大型光学系统中,大口径光学元件的抗损伤能力对高通量激光的输出有重要影响。激光预处理技术是一种能提升光学元件抗损伤能力的手段,并且它能够修复光学元件加工过程的残留缺陷和上架运行后的新增缺陷。 在传统的完...
- 王智芳
- 关键词：激光预处理ARM微处理器LINUX移植光栅尺
- 文献传递
- 便携式红外电路故障检测系统被引量：3
- 2011年
- 针对基于PC的红外电路故障检测系统便携性差的缺点,提出了基于ARM11的便携式红外电路故障检测系统。异常电路板的热图像经红外CCD采集后,利用视频解码芯片TVP5150对热图像信号进行图像格式转换,再将热图像数据传至S3C6410核心处理器,采用图像处理算法对热图像进行图像处理,最后与标准的热图像对比并得到故障诊断结果。实验结果表明,该系统除了具有检测的高准确性和高精度性外,系统体积的大大减小和非接触性的检测使系统具备了更好的便携性和更高的安全性。
- 周孟特叶玉堂王智芳刘宁罗颖孙强
- 关键词：图像采集红外
- 自我管理教育在女大学生原发性痛经治疗中的作用被引量：3
- 2015年
- 目的:观察在校女大学生原发性痛经自我管理教育在痛经治疗中的效果。方法 :采取按比例随机分层整群抽样的方法调查1784名女大学生的原发性痛经情况,在筛选出的原发性痛经女生中,随机抽取一个校区实施自我管理教育为干预组(n=195),另抽取一个校区不实施任何干预为对照组(n=196),追踪观察两组并比较第3个月经周期的痛经自我感觉情况、月经保健知识得分、痛经症状积分和VAS评分。结果:女大学生原发性痛经发生率为55.2%,其中轻度占52.9%,中度占38.7%,重度占8.4%。教育后干预组自身前后对比和与对照组比较均得出:月经保健知识得分明显提高、痛经症状积分和VAS评分明显降低(P
- 刘小丽王智芳林莹阳吉玲胡慧玲唐娟
- 关键词：原发性痛经自我管理教育干预
- 女大学生原发性痛经现状及自我防治对策探讨被引量：6
- 2015年
- 目的调查在校女大学生原发性痛经现状,探讨自我防治的对策。方法采取按比例随机分层整群抽样的方法调查1 784名女大学生的原发性痛经情况,调查原发性痛经情况及采取的有效缓解痛经措施。结果女大学生原发性痛经发生率为55.2%,轻度占53.0%,中度占38.6%,重度占8.4%。痛经组女生负性情绪、每周吃早餐≤5次、饮食不规律、经期吃生冷食物的人数比例高于不痛经组(P<0.05);每周体育锻炼次数及时间低于不痛经组(P<0.05)。结论女大学生原发性痛经发生率较高,可以通过健康教育改变不良生活习惯、心理调节、经期护理、安全用药等方式进行自我防治。
- 刘小丽林莹王智芳阳吉玲唐娟
- 关键词：女大学生原发性痛经自我防治
- 便携式红外电路故障检测仪视频采集驱动设计被引量：3
- 2011年
- 红外电路故障检测仪作为一种高效的非接触式电路板故障检测手段得到广泛应用,但庞大的系统成为继续推广的一道屏障。针对这一问题,本文以S3C6410为核心处理器、Tvp5150为视频解码器以及红外热像头模块,构建了高度集成的嵌入式实时视频采集平台,在此基础上完成了便携式红外电路故障检测仪的设计。该设计具有体积小、功耗低、成本低、安全性高、稳定性高、应用灵活等特点,极好地满足了便携式视频采集设备的需求。提出了一种适用于该检测系统的视频采集驱动设计方案,在Linux2.6.28版本内核下,以Linux下处理视频设备的最新标准——V4L2为基准完成驱动程序编写。实验证明该方案成功实现了视频数据的采集。
- 刘宁周孟特王智芳龚伟张聪
- 关键词：S3C6410视频采集故障诊断
- 烟草交售系统网络节点设计与实现
- 2012年
- 目前使用的烟草交售系统通信结构比较复杂,运行不够稳定。针对这个缺陷,提出将WinCE操作系统移植到ARM9体系结构的主控芯片S3C2410中,实现烟草交售系统的网络节点设计。该方案通过ZigBee无线通讯技术管理所有挂载终端设备,通过以太网实现与控制中心的数据交互,利用RFID(射频识别)技术实现烟农身份识别,提供刷卡确认功能,使用热敏打印机完成票据打印。测试结果表明,基于嵌入式的网络节点结构设计合理,网络节点运行情况稳定,满足烟草交售系统的要求。
- 王智芳周孟特刘宁叶玉堂罗颖
- 关键词：WINCE操作系统S3C2410BOOTLOADERZIGBEE
- 基于主成分分析法的人脸识别的探讨与研究被引量：9
- 2011年
- 人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Compo-nent Analysis,PCA)在人脸识别中的应用。PCA是基于统计的方法,可以对人脸库数据起到降低维数、去除相关性等作用。通过Kauhunen-Loeve变换(K-L变换)将人脸库变换到新的坐标系,得到人脸特征子空间,然后将待测人脸图像投影到特征子空间,最后利用2-范数距离分类器进行分类,从而达到识别的目的。最后利用人脸库对其进行了测试。
- 孙强叶玉堂邢同举吴建平周孟特王智芳
- 关键词：PCA算法特征脸特征子空间图像重建
