王天龙
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于NWAPSO参数全局寻优的LS-SVM电站风机性能预测
- 2011年
- 风机的性能曲线是风机选型和优化运行的重要依据.通常该曲线通过试验试验数据和性能图表上的数据进行曲线拟合获得.由于该曲线非线性很强,传统方法复杂昂贵,而且拟合精度不高。针对以上不足,提出了一种基于非线性权重自适应粒子群优化(NWAPSO)参数全局寻优的最小二乘支持向量机(LS-SVM)风机性能预测方法。通过最小二乘支持向量机建模,并应用非线性权重自适应粒子群优化算法对模型参数进行全局寻优,得到具有较高精度的风机性能曲线。计算结果表明,根据本文方法建立的模型很简洁,只需要知道少量的训练样本就能建立,可以比较精确的预测风机性能,具有较显著的工程应用价值。
- 朱予东王星久王天龙胡佳琪
- 关键词：最小二乘支持向量机风机
- 基于NWAPSO参数全局寻优的LS-SVM电站风机性能预测
- 2011年
- 风机的性能曲线是风机选型和优化运行的重要依据.通常该曲线通过试验试验数据和性能图表上的数据进行曲线拟合获得.由于该曲线非线性很强,传统方法复杂昂贵,而且拟合精度不高。针对以上不足,提出了一种基于非线性权重自适应粒子群优化(NWAPSO)参数全局寻优的最小二乘支持向量机(LS-SVM)风机性能预测方法。通过最小二乘支持向量机建模,并应用非线性权重自适应粒子群优化算法对模型参数进行全局寻优,得到具有较高精度的风机性能曲线。计算结果表明,根据文中方法建立的模型很简洁,只需要知道少量的训练样本就能建立,可以比较精确的预测风机性能,具有较显著的工程应用价值。
- 朱予东王星久王天龙胡佳琪
- 关键词：最小二乘支持向量机风机
- 生物质与煤流化床共气化特性的试验研究被引量：2
- 2012年
- 为了提高生物质的气化效率,掺杂煤作为惰性粒子,在流化床上进行了不同温度和生物质与煤不同质量比的气化试验,得出了各工况下气体产率及气化特性,分析了温度和质量比对二者的影响。结果表明:当气化温度在800～900℃之间时,温度提高,气化效率增加;当生物质与煤质量比为3∶1时,气化效率最佳。
- 高正阳王天龙朱予东鲁许鳌
- 关键词：生物质气化特性
- 不同升温速率下煤焦CO_2气化的动力学研究被引量：4
- 2011年
- 对阳泉煤焦进行了CO2气氛的气化热重实验,研究了煤焦的气化特性,并用不同的模型对样品进行了动力学分析。研究结果表明,随着升温速率的提高,煤焦的气化反应开始温度逐渐升高,反应的活化能逐渐降低。对于所选用模型,未反应收缩核模型更能描述阳泉煤的气化反应。
- 高正阳吴小芳朱予东王星久王天龙
- 关键词：气化热重分析动力学
- 电站锅炉制粉系统出力影响因素分析被引量：13
- 2012年
- 提高制粉系统的出力是锅炉运行的首要问题,关系到整个电厂的热效率。对于不同的燃煤:可磨性、水分含量、灰分以及煤粉细度都会影响最大出力。选取了伊泰神木、神华神木、山西优混、神混2号、山优与印尼混煤、神华配煤2号6种煤质进行现场试验,结合锅炉自身性能研究它们对系统出力的影响。结果显示:煤种影响制粉出力;通过提高热一次风温,或者通过提高热一次风压来提高热一次风量,都可以改善磨煤机干燥出力问题。
- 袁宏伟王雷高正阳王天龙
- 废弃印刷电路板气化特性研究
- 2012年
- 在自行搭建的固定床上试验研究了不同粒径的印刷线路板在CO2气氛、不同温度下的气化特性实验。利用热重分析仪分析了不同升温速率时印刷线路板的气化特性。结果表明:随着升温速率增大,失重曲线向高温区移动;在300℃～380℃温度区间,气化反应剧烈进行。同时反应物颗粒尺寸以及气化终止温度都会对气化产物产生影响。
- 高正阳王天龙
- 关键词：印刷线路板热重分析固定床气化特性
- WFGD系统脱硫塔喷淋层组合优化分析被引量：3
- 2012年
- 利用MATLAB2010软件对某300MW机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)系统脱硫塔喷淋层的运行进行了组合优化分析。着重考虑了在100%、85%、75%三种烟气负荷工况下,不同喷淋层组合运行时脱硫效率与脱硫成本之间的优化关系。结果表明:针对不同的烟气负荷以及烟气SO2浓度,选择不同的喷淋层组合,能够达到节能、减排的双赢效果。
- 朱予东王天龙周黎明钟俊高正阳
- 关键词：湿法烟气脱硫脱硫效率脱硫成本
- 基于自适应遗传算法参数优化的锅炉燃烧特性建模被引量：1
- 2011年
- 近年来,随着节能减排越来越受到关注,燃煤电站锅炉燃烧优化课题得到了广泛的研究,而电站锅炉燃烧特性建模是燃烧优化课题研究的基础和关键。文中采用混合核函数构造最小二乘支持向量机(LS-SVM),为了提高该支持向量机回归模型的精度,通过自适应交叉和变异的改进型遗传算法对模型参数进行全局寻优。计算结果表明,根据本文方法建立的燃烧模型很简洁,精度较高,只需要应用少量的训练样本就能比较精确的预测锅炉的燃烧特性,具有较显著的工程应用价值。
- 朱予东王星久王天龙郭振吴小芳
- 关键词：燃煤电站锅炉燃烧特性混合核函数遗传算法
