王大才
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进Hilbert-Huang变换及其在电力系统信号处理中的应用研究
- 随着电力工业的迅猛发展，电网规模的日益扩大，大量非线性电力元件的运用，电力系统信号处理的问题更加复杂，传统时频分析方法在处理复杂的故障信号时存在一定的局限性，已经不能满足电力系统发生大扰动和故障时的电力信号实时分析处理的...
- 王大才
- 关键词：经验模态分解希尔伯特-黄变换
- 文献传递
- 电网结构发生变化时潮流转移的快速识别被引量：11
- 2011年
- 提出了一种利用图论快速识别动态拓扑电网中潮流转移的方法。根据实时的网络拓扑结构建立相应的矩阵,经过矩阵运算,对已过载支路的影响范围进行预测,对影响较严重的区域进一步采用动态潮流的分析方法进行估算,判断网络中各线路的运行状态。该法对连通与不连通的网络均适用。通过Wood&Wollenberg的1节点系统和标准IEEE 30节点系统的仿真计算,验证了该方法的有效性和可行性。
- 潘莉丽刘建华彭铖王大才
- 关键词：电力系统图论输电断面
- 基于改进方法EEMD的HHT脉搏信号分析被引量：3
- 2011年
- 针对传统希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)存在的模态混叠问题,提出一种基于总体经验模态分解(Ensemble EmpiricalMode Function,EEMD)的脉搏信号分析方法。该方法通过对原始数据加入随机白噪声分量,使不同区域脉搏信号保持完整性,克服了传统EMD分解不能有效解决模态混叠(Mode Mixing,MM)的问题。首先通过EEMD方法提取脉搏信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再进行Hilbert变换,得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱。其结果可以定量并准确地刻画任意时刻的瞬时频率和幅值,为脉搏信号的特征提取和模式识别提供可靠的依据。
- 王大才王英健范必双吴利清顾星
- 关键词：脉搏信号希尔伯特-黄变换
- 功耗有源RFID电子标签的研究与设计
- 目前RFID 控制系统的实际需求，设计了一种低功耗有源RFID 电子标签。该设计使用单片集成无线收发模块CC2500 构成射频前端，利用射频前端的不同工作模式，结合超低功耗单片机MSP430，实现了有源电子标签的低功耗设...
- 吴利清王英建王大才
- 关键词：LOW-POWERCC2500ACTIVETAGMSP430
