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应文

作品数：9 被引量：14H指数：3
供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇电子电信

主题

  • 5篇粒子滤波
  • 5篇滤波
  • 4篇单通
  • 4篇单通道
  • 4篇信号
  • 4篇阵列
  • 3篇信号处理
  • 3篇阵列信号
  • 3篇阵列信号处理
  • 3篇DOA
  • 3篇DOA估计
  • 3篇波达方向
  • 2篇单站无源定位
  • 2篇无源定位
  • 2篇估计方法
  • 2篇波达方向估计
  • 1篇单通道阵列
  • 1篇信号源
  • 1篇信源
  • 1篇信源数目

机构

  • 7篇解放军信息工...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇解放军电子工...

作者

  • 9篇应文
  • 7篇李冬海
  • 5篇胡德秀
  • 1篇张剑云
  • 1篇沈伟
  • 1篇张珂

传媒

  • 3篇电子信息对抗...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息工程大学...
  • 1篇指挥信息系统...

年份

  • 3篇2013
  • 5篇2012
  • 1篇2011
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于时差变化率的单站无源定位方法被引量：4
2011年
单站无源定位技术逐渐成为定位跟踪领域的研究重点。首先,引入时差变化率作为一个观测量,并用其取代角度,利用观测到的角度变化率、相位差变化率、多普勒频率变化率和时差变化率建立固定单站对运动辐射源的定位模型;然后,用粒子滤波算法实现了定位。计算机仿真表明,该方法可以提高定位精度。
应文李冬海胡德秀
关键词：单站无源定位粒子滤波
基于阵列单通道的机动目标DOA跟踪方法被引量：5
2012年
针对现有利用阵列单通道系统对机动目标跟踪精度不高,实时性差等不足,提出了一种新的基于改进粒子滤波算法的阵列单通道机动目标波达方向(direction of arrival,DOA)跟踪方法。该方法首先在利用接收机轮流采样建立数学模型的基础上,建立跟踪模型。然后,利用粒子群优化算法对马尔科夫链蒙特卡罗(Markov ChainMonte Carlo,MCMC)粒子滤波算法的重采样环节进行优化处理,给出了一种交互MCMC粒子滤波算法,该算法克服了传统粒子滤波算法粒子退化及样本贫化的固有缺陷。最后利用该算法求解跟踪方程,实现了实时DOA估计。理论分析与仿真结果表明,本文方法可实现基于阵列单通道的DOA跟踪与波束形成一体化,且能够处理相干信号,与标准粒子滤波和子空间类算法相比,收敛速度快,跟踪精度高。
应文李冬海胡德秀
关键词：阵列信号处理粒子滤波粒子群算法
一种基于阵列单通道的DOA估计新方法被引量：1
2012年
为克服阵列多通道系统硬件量大,造价高及通道间存在不一致时性能恶化等不足,提出了一种新的基于阵列单通道的DOA估计方法。首先,通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号空间谱估计模型,接着基于该模型推导了来波方向的后验概率密度函数,然后结合马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),实现了DOA的估计。仿真实验结果表明,该方法参数估计性能好,分辨率高,能够处理相干信号。
应文李冬海胡德秀
关键词：DOA估计
基于完美抽样的阵列单通道DOA估计方法
2013年
提出了一种新的基于接收通道轮流采样的阵列单通道波达方向估计算法。该算法通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号频域空间谱估计模型,基于该模型推导了来波方向的后验概率密度函数,结合马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),提出一种新的完美抽样策略,实现了波达方向(DOA)的估计。仿真实验结果表明,该方法参数估计性能好,分辨率高,不但保持了原贝叶斯最大后验概率估计方法的优越性能,而且收敛速度更快。
应文李冬海胡德秀
关键词：波达方向估计
基于阵列单通道的DOA和信号源数目联合跟踪被引量：1
2013年
针对现有阵列单通道系统对机动目标跟踪精度不高,实时性差等不足,提出了一种新的阵列单通道目标跟踪方法。该方法在利用接收机轮流采样建立频域阵列信号处理模型的基础上,通过对期望入射信号的估计,建立跟踪方程,然后引入可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛方法对粒子滤波算法进行改进,实现实时波达方向和信号源数目估计。仿真结果证明,此方法既可实现单通道的信号源数目和波达方向联合跟踪,又可实现波达方向估计与波束形成一体化,且跟踪精度较高。
刘晟应文李冬海
关键词：粒子滤波目标跟踪
基于分维处理的单通道阵列频率与角度联合估计
2012年
针对现有无源单通道阵列频率与角度联合估计算法的信号采样时间较长以及运算复杂度较高等问题,提出了分维处理的频率与角度联合估计算法。其信号采样数据由时域采样数据与空域采样数据构成,前者来自于对参考阵元的多次采样,后者来自各阵元。仅对时域采样数据进行处理即可得到各信源的频率估计值;然后基于空域采样数据以各频率估计值为搜索频率,估计出各频率对应的空间谱,再利用频率误差与角度误差的关系以及方向矢量与噪声子空间的正交性从各空间谱中提取出与各频率估计值对应的角度估计值。与已有算法相比,该算法采样时间较短,复杂度较低,且直接对采样信号进行处理,避免了信号失真。理论推导与仿真分析证明了该算法的有效性。
张珂应文张剑云
关键词：分维频率估计
基于阵列单通道的高分辨DOA估计与跟踪技术研究
常规的阵列信号处理系统大都基于多通道结构，系统复杂度高，体积大，且存在通道不一致性。阵列单通道结构简单，体积小，不存在因通道间不一致带来的幅相误差问题。但是，阵列单通道接收端仅能获得接收信号的平均功率，模型建立困难。为此...
应文
关键词：阵列信号处理蒙特卡罗方法粒子滤波
文献传递
基于时差和时差变化率的宽带信号单站无源定位方法被引量：6
2012年
当目标为宽带信号时,现有单站无源定位方法需要的参数难以获取。而时差和时差变化率是一种宽窄带都适用的观测量。因此,在分析时差和时差变化率所包含目标信息的基础上,建立了一种新的单站对宽带信号源的定位模型,并利用粒子滤波算法对该模型进行滤波处理。仿真实验表明了该方法的有效性。
应文李冬海胡德秀
关键词：单站无源定位宽带信号源粒子滤波
基于阵列单通道的信源数目和DOA联合估计方法
2013年
基于阵列单通道系统,提出了一种新的宽带信号高分辨参数估计方法。利用带通信号的重构理论,建立了新的阵列单通道时域空间谱估计模型。而后推导了信源数目和时延的联合后验概率密度函数。运用改进的混合可逆跳转马尔科夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)方法实现了信源数目和波达方向(Direction Of Arrival,DOA)联合估计。模型构建不受信号相关性限制。仿真结果证实了方法的正确性和估计性能的提高。
应文李冬海沈伟
关键词：阵列信号处理贝叶斯估计波达方向信源数目
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