卢宏
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 欠定盲信号分离方法研究
- 盲信号分离(Blind Source Separation，BSS)技术仅利用很少的先验信息就可分离混合信号，在数字通信、语音信号处理、图像处理、雷达与通信系统、信息检索、数据挖掘和生物医学等领域获得到了广泛应用，是信号...
- 卢宏
- 关键词：稀疏性非负矩阵分解
- 基于行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离方法被引量：10
- 2011年
- 非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法———DSNMF。该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束,对右矩阵进行稀疏性约束,平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性,实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离。仿真结果表明,在源信号稀疏性较好和较差两种情况下,DSNMF都能取得良好的分离效果。
- 卢宏赵知劲杨小牛
- 关键词：欠定盲分离非负矩阵分解稀疏性
- 基于超平面法矢量的欠定盲混合矩阵估计
- 2010年
- 源信号稀疏性差时,基于源信号稀疏特性的欠定盲混合矩阵估计算法,通常先聚类求得混合矢量张成的超平面,然后估计混合矩阵。但此方法涉及运算量较大的超平面聚类,算法效率低。针对这一缺陷,提出了一种新的混合矩阵估计算法。先由所提出的基于梯度法的法矢量更新方法求得超平面法矢量的估计,然后求出混合矩阵。该方法不需要进行超平面聚类,大大降低了运算量,提高了混合矩阵估计效率。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。
- 赵知劲卢宏徐春云
- 关键词：稀疏性
- 基于约束NMF的盲源分离算法被引量：4
- 2010年
- 非负矩阵分解(NMF)是解决非独立源信号混合的盲分离的另一条新途径。该文提出一种基于约束NMF的盲源分离算法,在对NMF估计得到的源信号施加最小相关约束的基础上,对混合矩阵估计施加行列式约束,实现NMF的唯一分解。与已有算法相比,本算法放宽了对混合矩阵的稀疏性要求,大幅提高了信号分离质量。该算法仍适用于独立源信号分离问题。
- 赵知劲卢宏徐春云
- 基于约束NMF的欠定盲信号分离算法被引量：12
- 2011年
- 提出一种约束非负矩阵分解方法用于解决欠定盲信号分离问题。非负矩阵分解直接用于求解欠定盲信号分离时,分解结果不唯一,无法正确分离源信号。在基本非负矩阵分解算法基础上,对分解得到的混合矩阵施加行列式约束,保证分解结果的唯一性;对分解得到的源信号同时施加稀疏性约束和最小相关约束,实现混合信号的唯一分解,提高源信号分离性能。仿真实验证明了算法的有效性。
- 赵知劲卢宏尚俊娜
- 关键词：欠定盲分离非负矩阵分解稀疏性
