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陈香苹

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机生成
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声分析
  • 1篇生成图
  • 1篇数据复用
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像技术
  • 1篇图像技术
  • 1篇图像检测
  • 1篇图像检测算法
  • 1篇自然图像
  • 1篇维数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式噪声
  • 1篇基于图像
  • 1篇计算机生成图...
  • 1篇分形

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 1篇公安部第三研...

作者

  • 2篇金波
  • 2篇李生红
  • 2篇苏波
  • 2篇陈香苹
  • 1篇张爱新
  • 1篇李建华
  • 1篇姚丹红

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
分形维数的计算机生成图像被动检测方法
本发明涉及的是一种数字图像技术领域的分形维数的计算机生成图像被动检测方法。首先在训练阶段对自然图像与计算机生成图像库中的每幅图像分别进行子块筛选，然后对每个图像子块分别计算其分形维数，进而得到一组特征向量，最后将该系列特...
张爱新李建华苏波李生红金波姚丹红陈香苹
文献传递
基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法被引量：8
2010年
计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。
陈香苹李生红苏波金波
关键词：模式噪声
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