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基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统，所述方法包括输入投影数据，利用前端卷积神经网络对所述投影数据进行滤波处理，反投影处理生成断层图像信息，利用后端卷积神经网络对生成的断层图像信息进行处理，以及利用处理...; 张鹏程桂志国上官宏王燕玲刘祎舒华忠

极小谱任意符号模式: 如果对任意 n阶的首一实系数多项式 r(x)，都能在 n阶符号模式矩阵 A的定性矩阵类中找到一个实矩阵B，使得B的特征多项式就是r(x)，则称符号模式A是谱任意符号模式。如果把谱任意符号模式A中的任意一个非零元用零元代替...; 王燕玲; 关键词：极小谱任意符号模式; 文献传递

基于自适应阈值参数的改进各向异性扩散模型被引量：2: 2018年; 针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型用梯度模、局部方差以及基于差分曲率的自适应边缘阈值参数构造了新的扩散系数,在边缘、细节、平坦区域进行不同强度的扩散.实验结果表明,IPM模型在去噪的同时不仅能有效保持边缘、细节等信息,还能克服阶梯效应,与其他基于偏微分方程的图像降噪算法相比,信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(MSSIM)都得到了提高.; 陈文斌王燕玲王娜刘祎张权邵燕灵; 关键词：各向异性扩散局部方差

基于残差图分解与平滑块排列的低剂量CT投影降噪算法被引量：1: 2018年; 针对低剂量CT(Computed Tomography)图像质量严重退化的问题,将平滑块排列(Smooth Patch Ordering,SPO)算法应用于低剂量CT投影降噪中,并通过残差图分解提取图像结构信息以进一步提高SPO算法的去噪性能.首先对低剂量CT投影进行SPO滤波得到初始的降噪投影,然后通过改进的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法将残差图分解为结构部分和噪声部分,并将残差图中提取的结构部分作为补偿投影,与降噪投影相加得到新的降噪投影.最后利用滤波反投影(Filtered-Back Projection,FBP)方法对新的降噪投影进行重建,获得重建的低剂量CT图像.实验结果证明,与其他传统算法相比,所提算法在低剂量CT重建图像的噪声抑制以及边缘、细节和结构等特征的保持方面都有明显的优越性.; 王燕玲薛敏邵燕灵邵燕灵刘祎张权陈燕; 关键词：低剂量CT

基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统，所述方法包括输入投影数据，利用前端卷积神经网络对所述投影数据进行滤波处理，反投影处理生成断层图像信息，利用后端卷积神经网络对生成的断层图像信息进行处理，以及利用处理...; 张鹏程桂志国上官宏王燕玲刘祎舒华忠; 文献传递

低剂量CT投影恢复方法及后处理算法研究: 近年来，计算机断层(Computerized Tomography，CT)成像技术飞速发展，并广泛应用于临床医学放射诊断领域。与此同时，CT扫描所带来的医疗辐射量逐年增加，人类健康受到了极大威胁，越来越多的人开始关注辐射...; 王燕玲; 关键词：数据恢复成像算法图像降噪

一个含有2n个非零元的极小谱任意符号模式被引量：1: 2010年; 设A为n阶符号模式矩阵,若对任意给定的一个n次首1实系数多项式f(x),都存在一个实矩阵B∈Q(A),使得B的特征多项式为f(x),则称A为谱任意符号模式.如果谱任意模式A的任意一个真子模式都不是谱任意的,则称A为极小谱任意的.本文给出了一个新的含有2n个非零元的符号模式K,运用N ilpoten t-Jacob ian方法证明了n阶(n≥6)符号模式K是极小谱任意模式.; 王燕玲邵燕灵; 关键词：符号模式矩阵幂零矩阵

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王燕玲