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杨曦

作品数:4 被引量:21H指数:2
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇玉米
  • 3篇图像
  • 3篇机器视觉
  • 3篇播种
  • 2篇玉米种
  • 2篇视觉检测
  • 2篇图像检测
  • 2篇农产
  • 2篇农产品
  • 2篇农产品检测
  • 2篇机电式
  • 2篇机器视觉检测
  • 1篇玉米种子
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像检测算法
  • 1篇种子
  • 1篇喂料
  • 1篇喂料机构
  • 1篇粒形
  • 1篇精密播种

机构

  • 4篇中国农业大学
  • 2篇北京联合大学

作者

  • 4篇陈兵旗
  • 4篇刘长青
  • 4篇杨曦
  • 4篇王侨
  • 1篇张新会

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
玉米定向精播种粒形态与品质动态检测方法被引量:19
2015年
为满足玉米定向精播对种子外形和品质的要求,设计了一种玉米种子精选装置,并研究了玉米种粒动态检测算法。经过脱粒并筛除杂质的种粒投入玉米种子精选装置,分两列两层传输,完成玉米种粒的动态检测。通过计算种子胚根尖端的方向,排除了种粒的重复检测现象;以人工选取的100粒标准种粒外形参数为基础建立合格种粒特征参数库,实现对种粒外形的检测;依据合格种粒和重度霉变种粒表皮亮度差异较大的特点,基于图像饱和度分量对重度霉变种粒加以检测;依据轻度霉变种粒表皮呈现块斑的特点,利用种粒的R、G、B颜色平均值检测轻度黑色霉变;以种粒黄色区域补洞后对应原种粒(B-R)的值,判断种粒的轻度白色霉变和轻度破损;对于外形和霉变检测合格的种粒,通过分析种粒区域中白色区域的大小,进行玉米种粒胚芽朝向的判断,为后续种粒定向包装和定向播种提供了依据。对280粒各品种玉米种子进行实时检测,每粒种子的平均检测时间约为14 ms,重复种粒判断准确率为95%,种粒合格性检测准确率为96.1%,胚芽朝向判断准确率为97.1%。
刘长青陈兵旗张新会王侨杨曦
关键词:玉米图像检测
一种玉米种子图像精选装置及其使用方法
本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体为一种玉米种子图像精选装置及其使用方法。其特点如下:提出了一种实用有效的玉米种子在线精选图像检测算法;设计了一套玉米种粒翻面机构,能够对玉米种子进行正、反两面的图像检测判断,保障了检测...
陈兵旗王侨刘长青杨曦
文献传递
一种玉米种子图像精选装置及其使用方法
本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体为一种玉米种子图像精选装置及其使用方法。其特点如下:提出了一种实用有效的玉米种子在线精选图像检测算法;设计了一套玉米种粒翻面机构,能够对玉米种子进行正、反两面的图像检测判断,保障了检测...
陈兵旗王侨刘长青杨曦
用于定向播种的玉米种穗图像精选方法被引量:7
2015年
玉米定向播种,要求籽粒形状扁平、具有方向性。为了减少玉米粒精选的工作量,该文以玉米种穗为对象,研究适合定向播种的玉米种穗图像精选方法。设计玉米种穗精选传输装置,实现了对玉米种穗的动态图像采集和精选。根据种穗的外形特征判断小种穗;利用R+G-2B方法加强黄色籽粒区域,根据黄色籽粒区域与整个种穗的面积比判断缺粒及霉变种穗;利用种穗图像的横向和纵向像素值累计分布特征,追踪中间穗行的籽粒轮廓,并通过其端面矩形度,判断籽粒合格的种穗。随机抽检50个种穗样本,结果表明:外形特征的检测准确率为100%,缺粒及霉变的检测准确率为96%,穗上籽粒端面矩形度的检测准确率为98%,总体检测准确率为94%。该文为定向播种用玉米籽粒精选前期的种穗精选提供了一种图像识别方法。
王侨陈兵旗杨曦刘长青
关键词:图像处理机器视觉
共1页<1>
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