李秀卿 作品数:16 被引量:128 H指数:7 供职机构: 东北电力大学电气工程学院 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于改进粒子群算法计及电压稳定的电力系统无功优化 考虑电压稳定性,在传统的电力系统无功优化中引入电压稳定裕度指标,应用粒子群算法与混沌算法结合的混合算法,以最小网损为目标函数,不但从安全性出发,而且充分利用了混沌算法的性质克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点,应用于... 刘书玉 李秀卿关键词:电力系统 无功优化 电压稳定 混合粒子群优化算法 文献传递 基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法 制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先结合黑启动方案的影响因素介绍了层次分析法评估的步骤;然后针对此方法的不足引入了模糊区间数的概念... 李秀卿 尚景刚 姜世金 刘子军 宋云峰关键词:黑启动 层次分析 电力系统 文献传递 基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化 被引量:13 2011年 基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。 李秀卿 孙守鑫 张超 刘文祥 徐剑锋 倪晶关键词:无功优化 收敛性 收敛速度 断路器防跳接线故障分析及措施 被引量:3 2014年 为了能同时使用断路器的两种防跳跃方式,改造了防跳回路的设计。采用跳闸位置继电器回路串入断路器常闭接点,则改变断路器机构防跳继电器自保持回路,使两种防跳跃方式相互配合。改造后,能防止各种原因引起的跳跃,又能消除分闸后不能再合闸,和合闸后绿灯仍亮的异常现象。 李秀卿 田嘉改进免疫算法在电力系统有功优化中的应用 2007年 免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点,能实现精确控制群体多样性和特异性。IA 将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度。将 IA 用于 IEEE30节点系统的有功最优潮流计算,并与传统牛顿算法的计算结果进行了比较,结果表明 IA 能够以更快的速度得到最优解。 李秀卿 王水英 葛广林 葛岚 王开林关键词:生物免疫系统 免疫算法 有功优化 最优潮流 基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化 被引量:7 2009年 阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。 李秀卿 孙守刚 姜世金 许传伟关键词:微分进化 无功优化 电力系统 基于代价函数BP网络的电压稳定裕度计算 被引量:1 2011年 针对电压稳定裕度问题,提出一种基于BP网络的新算法——代价函数BP网络法,该方法采用动态的BP网络对非线性电力系统的潮流进行在线学习、训练,最后计算得出电压稳定裕度。改进过程是将Frobenius范数的平方作为标准误差值,且利用回归分析将相关系数按照大小排列,删除相关程度小的数据,这样有效地减少了BP网络输入维数,提高了算法的计算速度。最后以IEEE39节点系统为例,准确计算出了系统的电压稳定裕度,表明该算法的准确性。 李秀卿 褚炳上 赵晨惠 孙艳学 韩宝国 岳颖 范华君 夏庆生关键词:BP网络 代价函数 电压稳定裕度 基于目标全息反馈的Back-stepping自适应励磁控制器的研究 2013年 针对实际中含有较多的状态变量,通过目标全息反馈法将实际中比较关系放至同一个状态方程中,根据新的状态方程,逐步设计对应的李雅普诺夫函数,根据函数的正定性和导数的负定性来保证系统的稳定性。由于控制函数的表达式中含有较多的系统参数,设计了二阶的扩张状态跟踪器来跟踪和补偿这些扰动,保证系统的鲁棒性。 李秀卿 李国华 王子俨 吴肖峰关键词:目标全息反馈 反步法 扩张状态观测器 李雅普诺夫函数 基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略 被引量:21 2008年 基于蚁群优化算法与内点法,提出了一种新颖的混合策略来求解电力系统无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用蚁群优化算法和内点法交替求解,使两者的优化结果互为基础、相互利用,从而保证了混合策略的整体寻优效率。最后以IEEE 30和IEEE 118节点作为试验系统,与常规的离散优化算法做比较,验证了该算法的正确性和有效性。 李秀卿 王涛 王凯 张建国关键词:电力系统 无功优化 混合整数规划 内点法 蚁群算法 基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算 被引量:34 2009年 提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能。为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤。仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确。 李秀卿 汪海 许传伟 许峰 赵丽娜 孟庆然 刘大为关键词:BP神经网络 免疫遗传算法 模拟退火算法 线损