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徐琨: 作品数：28 被引量：119H指数：7; 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技厅资助项目中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程天文地球更多>>

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无线传感器网络节点的伪随机序列生成方法及其应用方法: 本发明公开一种用于无线传感器网络节点的伪随机序列生成方法及其应用方法，其中，所述用于无线传感器网络节点的伪随机序列生成方法包括：步骤S101：输入任意素数p和基数Ｒ；步骤S102：设置ｘ的初始值为基数Ｒ的大小,ｉ赋初值1...; 刘宏立徐琨鲍龙; 文献传递

基于RSSI的无线传感器网络迭代安全定位算法被引量：4: 2015年; 分析了无线传感器网络节点定位过程中的安全性问题,针对接收信号强度指示(RSSI)测距技术,提出了一种结合梯度下降法和离群检测技术的安全定位算法。仿真和实验结果表明:使用该算法的无线传感器节点在存在攻击的环境下依然能够正常定位,当平均测距误差为0.7 m时,定位误差为1 m。; 罗臻刘宏立徐琨; 关键词：接收信号强度指示梯度下降法离群检测

一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法被引量：7: 2018年; 针对基于压缩感知的Wi-Fi室内定位算法中,由于信号强度的时变性和多径效应等原因,算法恢复的结果有时并不理想而降低了定位精度的问题,提出了一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法。在线定位时,通过条件判断决定是选择压缩感知的定位结果还是最近邻的定位结果。这种联合定位的方式可以使得两种定位方法相互补充各自的不足,定位结果更佳。采集了大量的真实数据进行了实验。实验结果表明,提出的联合定位算法比使用压缩感知和最近邻单项算法分别提高了5%和11%。; 胡久松刘宏立肖郭璇徐琨; 关键词：指纹识别压缩感知

一种用于室内定位的线性规划算法被引量：3: 2016年; 针对基于ToA定位中存在的信标节点较少和发送时间不能提前预知的问题,提出了一种新的应用于无线传感网络室内定位的线性规划算法.通过考虑测量值的最小平均绝对值误差,利用线性逼近方法,将一个复杂的、非凸的室内定位问题转换为一个简单的线性规划问题,并用迭代求精的方法求出最优解.仿真结果表明,提出算法计算复杂度低,收敛速度快,可以快速地求出未知节点的坐标;通过和已有的定位算法相比,提出算法在信标节点较少的情况下,仍能保持很好的定位精度,利用较少的节点资源达到比已有算法更好的定位性能.; 徐琨刘宏立马子骥胡久松; 关键词：无线传感器网络线性规划迭代

基于不同发射功率的室内定位算法优化: 2016年; 在无线传感网络室内定位中,节点的发射功率不同会降低基于对数-正态模型的定位算法的定位精度。针对这一问题,基于真实室内环境下RSSI值的变化,提出了一种基于不同发射功率的室内定位优化算法。该算法通过确定最小动态区域,对RSSI测距方法进行优化,降低不同发射功率带来影响。仿真和实验结果证明,提出的新算法在参与定位的信标节点发射功率不一致的情况下,达到了信标节点发射功率一致情况下的定位精度。; 韩文君刘宏立徐琨胡久松; 关键词：路径损耗模型

自适应动态K的WKNN室内定位方法被引量：13: 2018年; WiFi室内定位已被广泛研究,并且提出了许多解决方案,其中以接收信号强度(received signal strength,RSS)作为位置指纹的加权K-最近邻(weighted K-Nearest neighbor,WKNN)算法是目前使用最广泛的位置指纹算法之一。由于WKNN算法通常采用固定的K值,其定位精度在实际使用时具有局限性。尽管动态K的方案被提出,但是由于引入了新的不确定性参数,因此,并未真正解决问题。针对这个问题,提出了一种自适应动态K的WKNN室内定位方法。提出的算法的K值自适应调整仅依赖于离线和在线数据,即可以不引入新的不确定参数。在这个前提下,提出的算法采用"多雷达搜索策略"的方式自适应选择近邻数K值进行在线位置估计。在真实环境中采样了大量数据进行了试验。试验结果表明,提出的算法可根据在线情况自适应调整K值,获得了较好的定位结果。; 胡久松刘宏立徐琨; 关键词：指纹识别相似度度量

基于级联信息素更新蚁群算法的多用户检测: 2012年; 给出了基本蚁群算法在多用户检测中的具体实现,同时针对基本蚁群算法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种改进蚁群算法的多用户检测方法。该算法对蚁群算法的信息素更新采用串联式的多级更新策略,首先进行有选择性的信息素更新,然后引进随机扰动因子进一步修改信息素,最后采用最大门限确定信息素的范围。最终的仿真结果表明:所提出的级联信息素更新蚁群算法的多用户检测(UCP-ACO-MUD)算法具有较强的跳出局部最优解的性能,效果良好。; 胡熹刘宏立徐琨段伟; 关键词：码分多址多用户检测蚁群算法信息素

室内三维空间定位系统的RSSI特性分析被引量：6: 2014年; 实验分析了参考节点倒置在天花板时室内三维空间无线传感器网络定位系统RSSI的性质。实验结果表明:相比于参考节点固定在水平面,将参考节点固定在天花板,RSSI有更好的集中性;根据室内三维空间的大小调整传感节点的发射功率,可以进一步提高RSSI的集中性;人员在发射节点附近会对RSSI产生影响,通过标准差大小可以判断节点附近是否有人或障碍物;在室内三维空间定位系统中采用基于RSSI的测距技术是可行的。; 曾超刘宏立徐琨韩文君张红泰; 关键词：天花板发射功率无线传感器网络

一种针对未知发射功率的室内定位优化算法被引量：4: 2016年; 在基于接收信号强度的室内定位中,未知的发射功率会降低网络的定位性能。为了解决这一问题,根据室内环境中接收信号强度的特性,提出了一种新的的室内定位优化算法。该算法将发射功率表示成一个未知变量,通过将公式中的非线性项进行线性逼近,将非线性的定位问题转化为一个线性优化问题,并采用最小二乘法求出目标节点的坐标。仿真和实验结果表明,在发射功率未知的情况下,提出算法要明显优于传统的定位算法,具有很好的定位性能。; 徐琨刘宏立马子骥胡久松; 关键词：无线传感网络接收信号强度发射功率

基于压缩感知的室内定位系统的定位性能分析被引量：8: 2018年; 随着Wi-Fi技术的普及,Wi-Fi室内定位技术也越来越受到关注。压缩感知(compressive sensing,CS)技术被提出应用于Wi-Fi室内定位,为了研究各类CS算法在室内定位系统中的定位性能,构建出一套基于CS算法的室内位置指纹定位系统。在离线阶段采集数据并构建指纹库,在在线定位阶段采用不同压缩感知算法比较各类算法的定位性能。实验结果表明,设备朝向包含多方向,参考点数据量越多时定位性能更优; CS的算法参数会影响定位性能;在设定的实验环境下,压缩感知中的分段弱正交匹配追踪(stage-wise weak orthogonal matching pursuit,SWOMP)算法的定位精度比K最近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)优21.9%;在各类压缩感知算法中,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)相较于其他CS算法表现较差,并且这种差距随参考点数据量的增多而愈加明显。; 郑倩胡久松刘宏立肖郭璇陈亮徐琨; 关键词：压缩感知聚类

徐琨

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