尹明明
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 汉语音节混淆网络的生成与重打分算法研究
- 2012年
- 针对目前混淆网络生成算法速度与精度不能兼顾的不足,提出一种新的汉语音节混淆网络生成的方法.本算法采用类似轴对齐算法,对音节网格每次提取一条局部路径与参考路径对齐,根据每次对齐路径与参考路径长度不同,采用不同的策略生成混淆网络,并在生成混淆网络之后对其应用一种新的解码框架进行重打分.实验表明,该算法生成的混淆网络精度较高,时间复杂度优于轴对齐算法,且重打分后的识别率有显著提高.
- 尹明明李弼程屈丹牛铜
- 关键词：混淆网络语音识别
- 基于词图重估的语音解码参数优化方法
- 2011年
- 在大词汇连续语音识别系统中,语言模型权值和插入代价等语音解码参数对系统的识别率有较大的影响,而在实际应用中常通过实验手动调整其值寻求最佳识别结果。为此,提出一种利用二元文法进行词图重估的方法,自动优化语音解码参数。在重估的参数空间搜索过程中采用线性搜索与模拟退火搜索相结合的方法,使优化参数具有全局最优和对初值稳定性强的优点。实验结果表明,相比凭经验设置的参数,该方法估计出的参数值能大幅降低识别词错误率,与经典的N-best优化相比,其优化速度有较大提升。
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- 关键词：解码
- 连续语音识别解码技术的研究
- 解码器是连续语音识别系统中最能直观反映系统性能的重要组成部分。解码技术的研究目的就是要优化解码过程,使解码器能够在得到较高精度识别结果的同时有着较快的识别速度。本文围绕如何保持解码精度与速度之间的均衡,重点对一遍解码中解...
- 尹明明
- 关键词：词图混淆网络
- 文献传递
- 连续语音解码阈值参数的优化
- 2012年
- 针对目前连续语音识别解码过程中剪枝阈值的确定不能兼顾解码速度与精度的不足,文中提出一种多维剪枝阈值参数联合优化算法.该算法主要研究全局阈值、词尾阈值、激活模型数、令牌数四维剪枝阈值参数的优化,其优化的主要过程是首先应用多目标优化理论对这四维阈值参数进行联合优化,然后根据优化结果采用分段动态阈值的方法进行后处理.实验结果表明,采用该方法优化后的阈值参数进行一遍解码,解码器的剪枝性能得到明显改善,搜索空间的大小得到有效控制,达到预期的速度与精度权衡的优化效果.
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- 关键词：连续语音识别搜索空间令牌传递
